我正在使用 lpsolve 包进行线性编程，但在其教程中已经阅读过只能解决非负变量的问题 .
这是我的代码：
library(lpSolve) #linear programming solver
c = c(30, 18, 20, 23, 24, 26)
a = scan(text="66 89 82 14 35 72")
b = 50
con.qual.s1=scan(text="64 98 17 55 27 80")
con.qual.s2=scan(text="16 59 88 89 60 47")
qual.cons=c(53,82)
n=6 #activities
m=3 #resources
f.rhs = c(b,qual.cons)
f.con <- matrix (rbind(a,con.qual.s1,con.qual.s2,diag.p),nrow=m+nrow(diag.p))
f.obj.d <- c(50,53,82)
diag.d=diag(x = 1, m, m) #non-negativity
f.con.d <- matrix (rbind(t(f.con[1:m,]),diag.d),nrow=n+nrow(diag.d))
f.dir.d <- c(rep("<=",7),rep(">=",2))
f.rhs.d <- c(c,rep(0,m))
of.d=lp ("max", f.obj.d, f.con.d, f.dir.d, f.rhs.d,compute.sens=TRUE)
请注意，忽略约束编号7为非正数的事实 .
编辑：我已经为 lpSolveAPI 包添加了新代码 . 为了检查是否有效，我为原始问题和双重问题准备了不同的代码 .
数据：
c = c(30, 18, 20, 23, 24, 26)
a = scan(text="66 89 82 14 35 72")
b = 50
con.qual.s1=scan(text="64 98 17 55 27 80")
con.qual.s2=scan(text="16 59 88 89 60 47")
qual.cons=c(53,82)
n=6 #activities
m=3 #resources
PRIMAL问题:(这里我们没有任何问题，因为所有变量都必须是非负的）
library(lpSolveAPI)
lprec.p <- make.lp(0, n)
f.con <- matrix (rbind(a,con.qual.s1,con.qual.s2),nrow=m)
set.objfn(lprec.p, c)
add.constraint(lprec.p, f.con[1,], "<=", f.rhs[1])
for (i in 2:m) {
add.constraint(lprec.p, f.con[i,], ">=", f.rhs[i])
}
ColNames <- c("x1", "x2", "x3", "x4","x5","x6")
RowNames <- c("pi1", "pi2", "pi3")
dimnames(lprec.p) <- list(RowNames, ColNames)
lprec.p
solve(lprec.p)
get.objective(lprec.p)
双重问题:(这里我们需要第一个变量是非正数所以使用 set.bounds ）
library(lpSolveAPI)
lprec.d <- make.lp(0, m)
lp.control(lprec.d,sense="max")
f.con.d=matrix (cbind(a,con.qual.s1,con.qual.s2),ncol=m)
set.objfn(lprec.d, f.rhs)
for (i in 1:n) {
add.constraint(lprec.d, f.con.d[i,], "<=", c[i])
}
set.bounds(lprec.d, lower = c(-Inf), upper = c(0),columns = c(1))
RowNames <- c("x1", "x2", "x3", "x4","x5","x6")
ColNames <- c("pi1", "pi2", "pi3")
dimnames(lprec.d) <- list(RowNames, ColNames)
lprec.d
solve(lprec.d)
get.objective(lprec.d)
1 回答
如果您按照lpsolve R page中的建议使用lpSolveAPI库，则应用
set.bounds/ set_bounds方法为变量指定负边界应该非常简单 .例如，如果您有三个变量
x1，x2和x3，其中包含以下边界：使用R中的lpSolveAPI，并假设您的问题表示为
lprec，您应该能够将其指定为：