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通过R中的属性对SpatialPolygonsDataFrame（即删除多边形）进行子集化的简单方法

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我想根据@data数据框中的相应属性值从SpatialPolygonsDataFrame对象中删除一些多边形，以便我可以绘制简化/子集化的shapefile . 到目前为止，我还没有找到办法做到这一点 .

例如，假设我要删除面积小于30000的world shapefile中的所有多边形 . 我将如何进行此操作？

或者，同样，我如何删除Antartica？

require(maptools)

getinfo.shape("TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.shp") 
# Shapefile type: Polygon, (5), # of Shapes: 246
world.map <- readShapeSpatial("TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.shp")

class(world.map)
# [1] "SpatialPolygonsDataFrame"
# attr(,"package")
# [1] "sp"

head(world.map@data)
#   FIPS ISO2 ISO3 UN                NAME   AREA  POP2005 REGION SUBREGION     LON     LAT
# 0   AC   AG  ATG 28 Antigua and Barbuda     44    83039     19        29 -61.783  17.078
# 1   AG   DZ  DZA 12             Algeria 238174 32854159      2        15   2.632  28.163
# 2   AJ   AZ  AZE 31          Azerbaijan   8260  8352021    142       145  47.395  40.430
# 3   AL   AL  ALB  8             Albania   2740  3153731    150        39  20.068  41.143
# 4   AM   AM  ARM 51             Armenia   2820  3017661    142       145  44.563  40.534
# 5   AO   AO  AGO 24              Angola 124670 16095214      2        17  17.544 -12.296

如果我做这样的事情，情节不反映任何变化 .

world.map@data = world.map@data[world.map@data$AREA > 30000,]
plot(world.map)

如果我这样做，结果相同：

world.map@data = world.map@data[world.map@data$NAME != "Antarctica",]
plot(world.map)

任何帮助表示赞赏！

r mapping spatial maptools

5 回答

  • 10

    看起来你正在覆盖数据，但不会删除多边形 . 如果要减少包括数据和多边形的数据集，请尝试例如

    world.map <- world.map[world.map$AREA > 30000,]
plot(world.map)

    [[编辑2016年4月19日]]该解决方案曾经有效，但是@Bonnie报告了更新的R版本（虽然数据也可能已经改变了？）： world.map <- world.map[world.map@data$AREA > 30000, ] Upvote @Bonnie的回答如果有帮助的话 .

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  • 1

    当我在R 3.2.1中尝试这样做时，上面的tim riffe技术对我来说不起作用，虽然修改它稍微修复了问题 . 我发现在指定属性到子集之前我必须专门引用数据槽，如下所示：

    world.map <- world.map[world.map@data$AREA > 30000, ]
plot(world.map)

    如果其他人遇到同样的问题，请添加此替代答案 .

    回复于
  • 32

    只是提到 subset 也使得工作避免在条件中写入数据的名称 .

    world.map <- subset(world.map, AREA > 30000)
plot(world.map)
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  • 11

    我使用上述技术制作了澳大利亚的 Map ：

    australia.map < - world.map[world.map$NAME == "Australia",]
plot(australia.map)

    事实证明，“澳大利亚”之后的逗号很重要 .

    这种方法的一个缺陷是它似乎保留了所有其他国家/地区的所有属性列和行，并且只用零填充它们 . 我发现如果我写了一个.shp文件，然后使用readOGR（rgdal包）读回来，它会自动删除空地理数据 . 然后我可以只用我想要的数据写另一个形状文件 .

    writeOGR(australia.map,".","australia",driver="ESRI Shapefile")
australia.map < - readOGR(".","australia")
writeOGR(australia.map,".","australia_small",driver="ESRI Shapefile")

    在我的系统上，至少，它是删除空数据的“读取”函数，所以我必须在读回一次后写入文件（如果我尝试重新使用文件名，我会收到错误） . 我确信有一种更简单的方法，但无论如何，这似乎对我的目的来说已经足够好了 .

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  • 59

    作为第二个指针：这对形状中具有"holes"的shapefile起作用 not ，因为它是按索引进行子集化 .

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