通过Andrew NG的Coursera课程学习机器学习 . 我发现这个特殊的事情，即在二次回归方程中x的某个值之后房屋的价格可能会下降 . 任何人都可以解释为什么会如此？
Andrew Ng试图证明二次函数对于代表房屋价格并没有多大意义 .
这是二次函数的图形看起来像 - >
对于该示例，随机选择a，b和c的值 .
如图所示，图形首先上升到最大值，然后开始下降 . 这不是现实世界的代表，因为房屋的价格通常不会随着房屋越来越大而下降 .
他建议我们使用不同的多项式函数来更好地表示这个问题，例如三次函数 .
对于该实例，a，b，c和d的值是随机选择的 .
实际上，我们将使用不同的方法来选择最佳多项式函数以适应问题 . 我们将在交叉验证数据集上尝试不同的多项式函数，并让算法选择最合适的算法 . 如果我们已经知道我们的数据将遵循的趋势（由于先前的数学或物理知识），我们也可以手动为数据集选择多项式函数 .
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Andrew Ng试图证明二次函数对于代表房屋价格并没有多大意义 .
这是二次函数的图形看起来像 - >
对于该示例，随机选择a，b和c的值 .
如图所示，图形首先上升到最大值，然后开始下降 . 这不是现实世界的代表，因为房屋的价格通常不会随着房屋越来越大而下降 .
他建议我们使用不同的多项式函数来更好地表示这个问题，例如三次函数 .
对于该实例，a，b，c和d的值是随机选择的 .
实际上，我们将使用不同的方法来选择最佳多项式函数以适应问题 . 我们将在交叉验证数据集上尝试不同的多项式函数，并让算法选择最合适的算法 . 如果我们已经知道我们的数据将遵循的趋势（由于先前的数学或物理知识），我们也可以手动为数据集选择多项式函数 .