我正在尝试使用scikit-learn的cross_val_score来交叉验证我的模型 . 我尝试通过设置n_jobs = -1来使用多个核心，但结果是
OSError: [Errno 28] No space left on device
下面给出的代码导致错误：
cross_val_score(mod1, train_feats1, target, cv=5, scoring=make_scorer(accuracy_score), n_jobs=-1)
然而：
cross_val_score(mod1, train_feats1, target, cv=5, scoring=make_scorer(accuracy_score), n_jobs=1)
工作得非常好 .
有什么我做错了吗？
到目前为止，我可以阅读Kaggle允许最多4个CPU进行并行计算 . 这是链接：https://www.kaggle.com/product-feedback/39790
如何使用所有四个CPU并行化交叉验证过程？
2 回答
我通过使用Python笔记本中的以下代码设置JOBLIB_TEMP_FOLDER变量来克服此问题 .
希望有所帮助！
我有同样的问题，并通过从分类器中删除n_jobs = -1来解决它