我正在尝试使用TensorFlow从VGG网络中提取功能 . 我正在加载一批1000个图像，形状为numpy数组（1000,448,448,3），并尝试使用feed_dict为此批次提供网络：
pool = sess.run(vgg.lastpool, feed_dict={vgg.imgs: [image_list]})
其中image_list是前面提到的形状数组（1000,448,448,3） .
但是，我收到以下错误：
ValueError: Cannot feed value of shape (1, 1000, 448, 448, 3) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(?, 448, 448, 3)'
当我尝试使用单个图像（shape =（1,448,448,3））时，它可以工作，但是当我尝试提供批处理时，它会添加这个随机维度 . 我尝试使用numpy的挤压，但同样的事情发生......在使用feed_dict之前，我检查了image_list肯定是形状（1000,448,448,3） .