我想为我的文本语料库训练自己的Word2Vec模型 . 我可以从TensorFlow的教程中获取代码 . 我不知道的是如何保存此模型以便以后用于CNN文本分类？我应该使用泡菜来保存它然后再阅读吗？
在张量流量的情况下，没有酸洗不是保存模型的方法 .
Tensorflow提供tensorflow用于将模型保存为proto bufs（用于导出模型） . 保存模型的方法是将tensorflow会话保存为： saver.save(sess, 'my_test_model',global_step=1000)
下面是完整答案的链接： Tensorflow: how to save/restore a model?
您可以使用pickle将其保存到磁盘 . 然后，当您创建CNN模型时，加载已保存的单词嵌入表并使用它来初始化TensorFlow变量，该变量包含CNN分类器的单词嵌入 .
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在张量流量的情况下，没有酸洗不是保存模型的方法 .
Tensorflow提供tensorflow用于将模型保存为proto bufs（用于导出模型） . 保存模型的方法是将tensorflow会话保存为： saver.save(sess, 'my_test_model',global_step=1000)
下面是完整答案的链接： Tensorflow: how to save/restore a model?
您可以使用pickle将其保存到磁盘 . 然后，当您创建CNN模型时，加载已保存的单词嵌入表并使用它来初始化TensorFlow变量，该变量包含CNN分类器的单词嵌入 .