我有一个包含这种数据的文件

497014;5674;200
5674;5831;400
410912;5674;68.5
7481;5674;150
5831;5674;200
5831;5674;300

前两个元素是节点，而第三个是标签（特定于节点之间特定关系的参数） . 您可以使用此代码绘制数据（python 3.4，networkx 1.9）（感谢@mdml）

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
data= open("C:\\Users\\User\\Desktop\\test-py.csv", "r")
G = nx.MultiDiGraph()
edge_labels = dict()
for line in data:
    node1, node2, weight1 = (line.strip()).split(";")
    length = float(weight1)
    G.add_edge(node1, node2, label=str(weight1), length=length)
    edge_labels[(node1, node2)] = weight1 # store the string version as a label

# Draw the graph
pos = nx.spring_layout(G) # set the positions of the nodes/edges/labels
nx.draw_networkx(G, pos=pos) # draw everything but the edge labels
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos=pos, edge_labels=edge_labels, label_pos=0.3) 
# label_pos needed to not overwrite when you have two labels
plt.show()

但是，如何在两个节点之间绘制三个（或更多）标记边（例如，在节点5831和5674之间）？

谢谢 .
＃
我修改了以前的代码，为记录添加了一个唯一的密钥，用于多种图形：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

data= open("C:\\Users\\User\\Desktop\\test-py.csv", "r")
G = nx.MultiDiGraph()  #for the example below Undirected I used the MultiGraph() version
edge_labels = dict()
k=0 # added
for line in data:
    node1, node2, weight1 = (line.strip()).split(";")
    length = float(weight1) 
    G.add_edge(node1, node2, key=str(k), label=str(weight1), length=length) 
    # modified with key
    edge_labels[(node1, node2)] = weight1 
    k+=1 # added
# Draw the graph
pos = nx.spring_layout(G) 
nx.draw_networkx(G, pos=pos) 
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos=pos, edge_labels=edge_labels, label_pos=0.3)
plt.show()

可以查询数据以提取信息 . 例如，在节点5674和5831之间：

定向（使用MultiDiGraph（））

>>> G.get_edge_data('5674', '5831')
{'1': {'length': 400.0, 'label': '400'}}

>>> G.get_edge_data('5831','5674')
{'5': {'length': 300.0, 'label': '300'}, '4': {'length': 200.0, 'label': '200'}}

未定向（使用MultiGraph（））

>>> G.get_edge_data('5674', '5831')
{'5': {'length': 300.0, 'label': '300'}, '4': {'length': 200.0, 'label': '200'}, '1': {'length': 400.0, 'label': '400'}}

但是图形与以前相同：节点之间只有一个连接 . 我想利用可视化的力量在更短的时间内获得更多（高级别）信息 . 出于这个原因，我对“如何绘制/绘制这些数据感兴趣？”感兴趣 . 我会继续测试 .

再次感谢 .

python graph networkx labels