我有一个值数组，并使用numpy.histogram创建了数据的直方图，如下所示：
histo = numpy.histogram(arr, nbins)
其中nbins是从数据范围（max-min）得到的bin的数量除以所需的bin宽度 .
从输出我创建一个累积分布函数使用：
cdf = np.cumsum(histo[0])
normCdf = cdf/np.amax(cdf)
但是，我需要一个与原始数组（arr）中的值对应的normCdf值数组 . 例如，如果原始数组arr中的值接近arr的最小值，则其对应的normCdf值将为高（即0.95） . （在这个例子中，当我使用雷达数据时，我的数据是分贝并且是负数 . 因此最低值是CDF达到其最大值的位置 . ）
我在概念上挣扎着如何实现一个数组，其中数组中的每个值都具有CDF下的相应值（normCdf值） . 任何帮助，将不胜感激 . 带有cdf的直方图如下 .
