洗牌对象列表-Java 学习之路

578

我在Python中有一个对象列表，我想要将它们洗牌 . 我以为我可以使用 random.shuffle 方法，但是当列表是对象时，这似乎失败了 . 是否有一种方法可以改变对象或其他方式？

import random

class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1,a2]

print random.shuffle(b)

这将失败 .

23 回答

你可以构建一个函数，它将列表作为参数并返回列表的混乱版本：

from random import *

def listshuffler(inputlist):
    for i in range(len(inputlist)):
        swap = randint(0,len(inputlist)-1)
        temp = inputlist[swap]
        inputlist[swap] = inputlist[i]
        inputlist[i] = temp
    return inputlist

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

0
当使用'foo'调用时，'print func（foo）'将打印'func'的返回值 . 'shuffle'但是返回类型为None，因为列表将被修改到位，因此它不会打印任何内容 . 解决方法：
```
# shuffle the list in place 
random.shuffle(b)

# print it
print(b)
```
如果您更喜欢函数式编程风格，您可能需要创建以下包装函数：
```
def myshuffle(ls):
    random.shuffle(ls)
    return ls
```
回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

#!/usr/bin/python3

import random

s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)

# print: [2, 4, 1, 3, 0]

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

你可以这样做：

>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']

如果要返回两个列表，则将此长列表拆分为两个 .

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

-2

import random

class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
a3 = a()
a4 = a()
b = [a1,a2,a3,a4]

random.shuffle(b)
print(b)

shuffle 已就位，所以不要打印结果，这是 None ，而是列表 .

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

5
如果您恰好使用numpy（非常受科学和金融应用程序欢迎），您可以节省自己的导入 .
```
import numpy as np    
np.random.shuffle(b)
print(b)
```
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.shuffle.html
回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

969

random.shuffle应该工作 . 这是一个示例，其中对象是列表：

from random import shuffle
x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)

# print x  gives  [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]
# of course your results will vary

请注意，shuffle有效 in place ，并返回None .

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

def shuffle(_list):
    if not _list == []:
        import random
        list2 = []
        while _list != []:
            card = random.choice(_list)
            _list.remove(card)
            list2.append(card)
        while list2 != []:
            card1 = list2[0]
            list2.remove(card1)
            _list.append(card1)
        return _list

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

当你了解到就地改组就是问题所在 . 我也经常遇到问题，而且似乎也经常忘记如何复制列表 . 使用 sample(a, len(a)) 是解决方案，使用 len(a) 作为样本大小 . 有关Python文档，请参阅https://docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sample .

这是一个使用 random.sample() 的简单版本，它将混洗后的结果作为新列表返回 .

import random

a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False

# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))

try:
    random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
    print "Nope!", e

# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

20

我也花了一些时间才能做到这一点 . 但是shuffle的文档很清楚：

shuffle list x到位;返回无 .

所以你不应该 print random.shuffle(b) . 而是 random.shuffle(b) 然后 print b .

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

import random
class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

在某些情况下使用numpy数组时，使用 random.shuffle 在数组中创建了重复数据 .

另一种方法是使用 numpy.random.shuffle . 如果您已经使用numpy，这是通用 random.shuffle 的首选方法 .

numpy.random.shuffle

Example

>>> import numpy as np
>>> import random

使用 random.shuffle ：

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

使用 numpy.random.shuffle ：

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

-1

如果您有多个列表，则可能需要先定义排列（将列表重新排列/重新排列列表中的项目的方式），然后将其应用于所有列表：

import random

perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]

Numpy / Scipy

如果您的列表是numpy数组，则更简单：

import numpy as np

perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]

mpu

我创建了小实用程序包mpu，它具有consistent_shuffle函数：

import mpu

# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)

# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']

# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)

请注意 mpu.consistent_shuffle 采用任意数量的参数 . 因此，您也可以随机播放三个或更多列表 .

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

2
```
from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())
```
对于您想要交换排序功能的某些应用程序，此替代方法可能很有用 .
回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00
32

确保你没有命名你的源文件random.py，并且你的工作目录中没有一个名为random.pyc的文件..要么你的程序可能会尝试导入你的本地random.py文件而不是pythons随机模块 .

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

它工作正常 . 我在这里尝试使用函数作为列表对象：

from random import shuffle

    def foo1():
        print "foo1",

    def foo2():
        print "foo2",

    def foo3():
        print "foo3",

    A=[foo1,foo2,foo3]

    for x in A:
        x()

    print "\r"

    shuffle(A)
    for y in A:
        y()

打印出：foo1 foo2 foo3 foo2 foo3 foo1（最后一行中的foos有一个随机顺序）

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']

这对我来说可以 . 确保设置随机方法 .

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

可以定义一个名为 shuffled 的函数（与 sort vs sorted 相同）

def shuffled(x):
    import random
    y = x[:]
    random.shuffle(y)
    return y

x = shuffled([1, 2, 3, 4])
print x

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

-1

计划：写出洗牌而不依赖于库来进行繁重的工作 . 示例：从元素0开始，从头开始查看列表;为它找到一个新的随机位置，比如说6，将0的值放在6中，将6的值放在0中 . 转到元素1并重复此过程，依此类推到列表的其余部分

import random
iteration = random.randint(2, 100)
temp_var = 0
while iteration > 0:

    for i in range(1, len(my_list)): # have to use range with len()
        for j in range(1, len(my_list) - i):
            # Using temp_var as my place holder so I don't lose values
            temp_var = my_list[i]
            my_list[i] = my_list[j]
            my_list[j] = temp_var

        iteration -= 1

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

你可以使用shuffle或者样品 . 两者都来自随机模块 .

import random
def shuffle(arr1):
    n=len(arr1)
    b=random.sample(arr1,n)
    return b

要么

import random
def shuffle(arr1):
    random.shuffle(arr1)
    return arr1

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

""" to shuffle random, set random= True """

def shuffle(x,random=False):
     shuffled = []
     ma = x
     if random == True:
         rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
         return rando
     if random == False:
          for i in range(len(ma)):
          ave = len(ma)//3
          if i < ave:
             shuffled.append(ma[i+ave])
          else:
             shuffled.append(ma[i-ave])    
     return shuffled

回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

0
The shuffling process is "with replacement" ，所以每个项目的发生可能会改变！至少当列表中的项目也列出时 .

例如 . ，
```
ml = [[0], [1]] * 10
```
后，
```
random.shuffle(ml)
```
[0]的数量可以是9或8，但不是10 .
回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00
37
对于单行，请使用 random.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list) 作为示例：
```
import random
random.sample(list(range(10)), 10)
```
输出：[2,9,7,8,3,0,4,1,6,5]
回复于 2024-05-15T06:58:52+08:00

洗牌对象列表

23 回答

Numpy / Scipy

mpu

相关问题