与本地计算机相比，在Nginx服务器上使用python 's ' threading'降低了性能

我已经构建了一个Flask应用程序，它可以计算图形中的一些路径 . 通常，这是一项非常贪婪的任务，需要花费大量时间才能完成计算 . 虽然我忙于配置算法，但我并没有真正关注服务器端的实现 . 我们已经 Build 了一个Nginx服务器，可以为整个服务器提供服务 . 这里是主要的Flask路线：

@app.route('/paths', methods=['POST'])
def paths():
    form = SampleForm(request.form)
    if form.validate_on_submit():
        point_a = form.point_a.data
        point_b = form.point_b.data
        start = form.start.data.strftime('%Y%m%d')
        end = form.end.data.strftime('%Y%m%d')
        hops = form.hops.data

        rendering_time, collections = make_collection(point_a, point_b, start, end, hops)
        return render_template(
            'result.html',
            searching_time=rendering_time,
            collections=collections)

    else:
        logger.warning('Bad form: {}'.format(form.errors))
        return render_template('index.html', form=form)

整个计算的事情在于 make_collection 方法 . 因此，每当用户向 server.com/path 发送请求时，他都必须等待，直到该方法完成计算并返回一些内容 . 这不是一个令人愉快的解决方案，有时Nginx会超时 .

下一个版本是一个简单的想法，即将劳动工作委托给某个线程，然后只返回一个空页面给用户 . 稍后我们可以使用最新的搜索结果更新页面内容 .

@app.route('/paths', methods=['POST'])
def paths():
    form = SampleForm(request.form)
    if form.validate_on_submit():
        point_a = form.point_a.data
        point_b= form.point_b.data
        start = form.start.data.strftime('%Y%m%d')
        end = form.end.data.strftime('%Y%m%d')
        hops = form.hops.data

        finder = threading.Thread(
            target=make_collection,
            kwargs={
                'point_a': point_a,
                'point_b': point_b,
                'start': start,
                'end': end,
                'hops': hops})
        finder.start()

        rendering_time, collections = 0, []
        return render_template(
            'result.html',
            searching_time=rendering_time
            collections=collections)

    else:
        logger.warning('Bad form: {}'.format(form.errors))
        return render_template('index.html', form=form)

上面的代码工作正常，并且具有可接受的搜索时间（没有像第一个版本那样改变，就像预期的那样） . 问题是，它只在我的本地机器上工作 . 当我将其部署到Nginx时，总体性能甚至几乎都不如我所期望的那样 . 为了比较，我在30秒内在本地机器上找到的结果，即使在300秒内也无法完全找到Nginx . 该怎么办？

附：最初，设置Nginx服务器不是我工作的一部分，我不是很熟悉Nginx如何工作，但如果你需要任何信息，请问 .