在Python中，何时使用Dictionary，List或Set？

9 回答

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  • 如果有一组映射到值的唯一键，请使用字典 .

  • 如果您有一个有序的项目集合，请使用列表 .

  • 使用集合存储无序的项目集 .

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• 17

  如果需要无序的唯一元素集合，请使用 set . （例如，当您需要文档中使用的所有单词的集合时） .

  如果要收集不可变的有序元素列表，请使用 tuple . （例如，当你想要一个（name，phone_number）对想要用作集合中的元素时，你需要一个元组而不是一个列表，因为集合要求元素是不可变的） .

  如果要收集可变的有序元素列表，请使用 list . （例如，当您要将新电话号码附加到列表时：[number1，number2，...]） .

  如果需要从键到值的映射，请使用 dict . （例如，当您需要将姓名映射到电话号码的电话簿时： {'John Smith' : '555-1212'} ） . 注意dict中的键是无序的 . （如果您遍历dict（电话簿），则键（名称）可能以任何顺序显示） .

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• 145

  结合列表，dicts和集合，还有另一个有趣的python对象，OrderedDicts .

  有序词典就像常规词典一样，但它们记住了项目的插入顺序 . 迭代有序字典时，将按照首次添加键的顺序返回项目 .

  当您需要保留键的顺序时，OrderedDicts可能很有用，例如使用文档：通常需要文档中所有术语的向量表示 . 因此，使用OrderedDicts，您可以有效地验证术语是否已被读过，添加术语，提取术语，并且在所有操作之后，您可以提取它们的有序矢量表示 .

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• 18

  对于C我总是记住这个流程图：In which scenario do I use a particular STL container?，所以我很好奇Python3也有类似的东西，但我没有运气 .

  你需要记住的是Python：C没有单一的Python标准 . 因此，不同的Python解释器（例如CPython，PyPy）可能存在巨大差异 . 以下流程图适用于CPython .

  另外，我没有找到将以下数据结构合并到图表中的好方法： bytes ， byte arrays ， tuples ， named_tuples ， ChainMap ， Counter 和 arrays .

  • OrderedDict 和 deque 可通过 collections 模块获得 .

  • heapq 可从 heapq 模块获得

  • LifoQueue ， Queue 和 PriorityQueue 可通过 queue 模块获得，该模块专为并发（线程）访问而设计 . （还有 multiprocessing.Queue 可用，但我不知道与 queue.Queue 的区别，但是会假设在需要来自进程的并发访问时应该使用它 . ）

  • dict ， set ， frozen_set 和 list 当然是内置的

  对于任何人，如果您能改进这个答案并在各个方面提供更好的图表，我将不胜感激 . 随意欢迎 .
  

  PS：图表是用yed制作的 . graphml文件is here

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• 5

  Lists 是他们看起来的 - 一系列 Value 观 . 它们中的每一个都从0开始编号 - 第一个编号为零，第二个编号为1，第三个编号为2，等等 . 您可以从列表中删除值，并在末尾添加新值 . 示例：您的许多猫的名字 .

  Tuples 就像列表一样，但你无法改变它们的值 . 您首先给出的值是您为该程序的其余部分所坚持的值 . 同样，每个值从零开始编号，以便于参考 . 示例：一年中的月份名称 .

  Dictionaries 与他们的名字相似 - 一本字典 . 在字典中，您有一个'index'个单词，并且每个单词都有一个定义 . 在python中，该单词称为'key'，定义为'value' . 字典中的值不是't numbered - tare similar to what their name suggests - a dictionary. In a dictionary, you have an ' index ' of words, and for each of them a definition. In python, the word is called a ' key ', and the definition a ' value '. The values in a dictionary aren' t编号 - 它们也没有任何特定的顺序 - 键也做同样的事情 . 您可以添加，删除和修改词典中的值 . 示例：电话簿 .

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• 1

  • 你只需要有序的物品序列吗？去列表 .

  • 您是否只需要知道您是否已经获得特定值，但是没有订购（并且您不需要存储重复项）？使用一套 .

  • 您是否需要将值与键关联，以便以后可以有效地（通过键）查找它们？使用字典 .

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• 0

  虽然这不包括 set ，但它是 dict 和 list 的一个很好的解释：

  列表就是他们看起来的 - 一系列 Value 观 . 它们中的每一个都是编号的，从零开始 - 第一个编号为零，第二个编号为1，第三个编号为2，等等可以从列表中删除值，并将新值添加到结尾 . 示例：您的许多猫的名字 . 字典与他们的名字相似 - 字典 . 在字典中，您有一个单词的“索引”，并且每个单词都有一个定义 . 在python中，这个词被称为'key'，而定义是'value' . 字典中的值没有编号 - 与其名称相似 - 字典 . 在字典中，您有一个单词的“索引”，并且每个单词都有一个定义 . 字典中的值没有编号 - 它们也没有任何特定的顺序 - 键也做同样的事情 . 您可以添加，删除和修改词典中的值 . 示例：电话簿 .

  http://www.sthurlow.com/python/lesson06/

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• 0

  list 保持秩序， dict 和 set 不：当您关心订单时，您必须使用 list （如果您选择的容器仅限于这三个，当然;-) .

  dict 与每个键关联一个值，而 list 和 set 只包含值：显然是非常不同的用例 .

  set 要求物品可以清洗， list 不要：如果您有不可清洗物品，则不能使用 set 而必须使用 list .

  set 禁止重复， list 不：也是一个至关重要的区别 . （"multiset"，将重复项映射到不止一次出现的项目的不同计数，可以在 collections.Counter 中找到 - 你可以 Build 一个 dict ，如果由于一些奇怪的原因你无法导入 collections ，或者，在预先2.7 Python作为 collections.defaultdict(int) ，使用项目作为键，关联值作为计数） .

  检查 set （或 dict ，用于键）中的值的成员资格是非常快的（花费大约一个恒定的短时间），而在列表中，它需要时间与列表成比例's length in the average and worst cases. So, if you have hashable items, don' t关心顺序或重复，并希望快速的会员资格检查， set 优于 list .

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• 542

  使用它们时，我会制作一份详尽的方法备忘单供您参考：

  class ContainerMethods:
      def __init__(self):
          self.list_methods_11 = {
                      'Add':{'append','extend','insert'},
                      'Subtract':{'pop','remove'},
                      'Sort':{'reverse', 'sort'},
                      'Search':{'count', 'index'},
                      'Entire':{'clear','copy'},
                              }
          self.tuple_methods_2 = {'Search':'count','index'}
  
          self.dict_methods_11 = {
                      'Views':{'keys', 'values', 'items'},
                      'Add':{'update'},
                      'Subtract':{'pop', 'popitem',},
                      'Extract':{'get','setdefault',},
                      'Entire':{ 'clear', 'copy','fromkeys'},
                              }
          self.set_methods_17 ={
                      'Add':{['add', 'update'],['difference_update','symmetric_difference_update','intersection_update']},
                      'Subtract':{'pop', 'remove','discard'},
                      'Relation':{'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset'},
                      'operation':{'union' 'intersection','difference', 'symmetric_difference'}
                      'Entire':{'clear', 'copy'}}
  

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