我使用了TensorFlow Object Detection API模型动物园中的faster_rcnn_inception_v2_coco模型 . 我使用转移学习训练一个较小的野生动物数据集（4个 class - 400个训练图像，44个测试图像） . 我训练了140,000步，总损失看起来很好 . 我还使用冻结图来检查测试图像上的检测 - 通过肉眼，盒子大致位于正确的位置（大多数） . 但是，为mAP值运行eval.py会产生糟糕的结果 . 我想知道这是什么原因 - 这是一个可以纠正的错误，或者这可能是我的培训管道的问题？我对这个领域很新，所以我将不胜感激 .