使用Nvidia GPU计算工具包和Cygwin与Eclipse编译错误-Java 学习之路

我在Windows 7 x64上使用Nvidia GPU计算工具包和64位Cygwin包和Eclipse . （我使用内部构建工具，因为GNU make在Windows路径中不会冒冒险 . ）我的代码：

这是相当基本的代码：#include #include using namespace std;

int main() {
    cl_int error = 42;
    cl_platform_id platform;

    error = clGetPlatformIDs(1, &platform, NULL);

    return 0;
}

C代码编译并运行正常，我可以使用OpenCL头和 cl_int 和 cl_device_id ，但是 clGetPlatformID 我得到以下编译错误：

relocation truncated to fit: R_X86_64_32 against symbol 
'__imp_clGetPlatformIDs' defined in .idata$5 section in 
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib
\x64/OpenCL.lib(OpenCL.dll.b)

我尝试过以下方法：

卸载/重新安装Cygwin工具
在Nvidia GPU Computing工具包中卸载/重新安装32位和64位库
卸载/重新安装Eclipse并检查大多数设置
通过添加"-mcmodel=medium"或"-mcmodel=large"避免32位内存限制 . （根据搜索，在某些时候，32位和64位二进制文件正在混合 . ）
确认我只使用64位Nvidia库和Cygwin工具 .

我的猜测是内部构建器应该受到责备，但使用它是导致构建失败的另一个问题的解决方案 .

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我有同样的错误，最后我解决了这个问题，我最近做的是：

1）在cygwin中安装名称中包含 opencl 的所有包 .

2）接下来，在 ...\cygwin\etc\OpenCL\vendors\ （我在那里找到了pocl.icd）创建 nvidia.icd 并在那里放置一个字符串"/cygdrive/c/Windows/System32/nvopencl.dll" . 可以为英特尔OpenCL驱动程序执行类似的操作 .

3）最后不要在CMake文件中犯错误（就像我一样） . 工作代码示例：
```
cmake_minimum_required(VERSION 3.6)

set(MODULE_NAME opencl-test)

project(${MODULE_NAME})

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

find_package(OpenCL)

# set include directories
include_directories(${OpenCL_INCLUDE_DIRS})

# set source files
set(SOURCE_FILES main.cpp)
add_executable(${MODULE_NAME} ${SOURCE_FILES})

# linking
target_link_libraries(${MODULE_NAME} ${OpenCL_LIBRARY})
```
回复于 2024-04-26T18:45:27+08:00
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我对此有一些更新：

几乎所有东西都被擦拭和重新安装（CUDA工具包，Cygwin，Eclipse），即使使用适当的标志（我在Captain Obvious链接到帖子暗示之前使用它），它仍然给我同样的错误 .

我所取得的进步是，我可能已经把问题归结为问题所在 . 使用相对路径解决了GNU的问题，使得无法处理路径中的冒号 . 这基本上清除了Eclipse内部构建器 . 但是，我在另一台机器上的设置几乎完全相同，不同之处在于此设置有AMD卡，因此使用AMD App SDK而不是Nvidia的OpenCL工具包 .

我怀疑这可能是最近发布的CUDA工具包6.0版本带来的错误，因为它引入了一些非常重要的升级，如统一内存，如果没有NSight Visual Studio插件，它们可能没有进行过如此好的测试 . 毕竟他们建议您使用Visual Studio与该插件一起开发，而我现在没有（合法）访问Visual Studio .

编辑：我现在已经非常确认了...在Nvidia GPU机器上安装了AMD App SDK并且运行完美，所以看起来Nvidia实际上已经在CUDA工具包的第6版中搞砸了OpenCL . 你知道他们正在与OpenCL通过CUDA竞争，我几乎没有发现这令人惊讶 .

回复于 2024-04-26T18:45:27+08:00

使用Nvidia GPU计算工具包和Cygwin与Eclipse编译错误

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