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返回重复子节点的SQLAlchemy多对多关系

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我在sqlalchemy有3个表，我宣布了很多关系

家长：

class Parent(db.Model):
    __tablename__ = 'parent'
    id = db.Column(db.Integer, nullable=False, autoincrement=True, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(45))

    children = relationship('Child',
        secondary = parents_children,
        back_populates='parents')

儿童

class Child(db.Model):
    __tablename__ = 'child'

    id = db.Column(db.Integer, nullable=False, autoincrement=True, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(45), nullable=False)

    parents = db.relationship('Parent',
        secondary=parents_children,
        back_populates='children')

最后1表关系：

parents_children= db.Table('parents_children', db.metadata,
    db.Column('parent_id', db.Integer, ForeignKey('parent.id')),
    db.Column('student_id', db.Integer, ForeignKey('child.id')))

因此，一个孩子可以有一个或多个父母，一个父母可以有一个或多个孩子 .

现在让我们说我想带走所有孩子并将它们作为json文件返回 . 我想带一些child_id，child_name和parent_id，所以我做了一个查询：

students = db.session.query(Child.id,Child.name,Parent.id).join('parents').all()

我的json会像：

{"children":[
{"name":"child1", "id":"1", "parent_id":"1"},
{"name":"child2", "id":"2", "parent_id":"2"}]}

我的第一个问题是，如果一个孩子有一个以上的父亲，我的json文件将拥有与父ID一样多的同一个孩子 . 我想要而不是这个让每个孩子一次，在json中，在parent_id字段中，我可以有类似的东西： "parent_id": ["1", "2"] .

我可以创建一个循环，然后在追加一个子节点之前，检查这个子节点是否存在以及是否存在，然后在字段parent_id的列表中添加parent_id . 我可以这样做，但我的查询将继续为每个parent_id为同一个孩子返回一行 . 我的问题如下，我可以带走所有孩子，每个孩子都需要所有的parent_id吗？

python json sqlalchemy flask-sqlalchemy

1 回答

  • 1

    这几乎就是SQL的工作方式 . 但是：您可以在此处利用SQLAlchemy的ORM关系，让SQLA为您处理“重复数据删除”：

    students = db.session.query(Child).\
    options(joinedload("parents", innerjoin=True)).\
    all()

    这将获取Child对象并在同一查询中预填充父关系 . 要了解显式连接和连接加载之间的区别，请阅读the zen of joined eager loading . innerjoin=True 已存在，因为您的原始查询也执行了一次 . 然后你可以简单地说：

    students_json = {
    "children": [
        {
            "name": s.name,
            "id": s.id,
            "parent_id": [p.id for p in s.parents]
        }
        for s in students
    ]
}

    如果您担心返回行的宽度，您也可以提供合适的load_only()作为选项：

    options(load_only("id", "name"),
        joinedload("parents", innerjoin=True).load_only("id"))
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