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使用特定列解析数据帧并写入一个excel文件中的工作表

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如何使用pandas解析具有特定列的数据帧并写入一个excel文件中的工作表？我用它但它不起作用：

for groups in z3.cats:
    group=z3[z3['cats']==groups]
    group.to_csv('group.csv',encoding='gbk')

这里是示例数据：猫预测[0.9,1.0] 99％[0.1,0.2] 30％[0.1,0.2] 51％[0.0,0.1] 0％[0.3,0.4] 12％[0.0,0.1} 0％ [0.9,1.0] 83％[0.8,0.9）76％[0.0,0.1] 3％[0.4,0.5] 53％[0.1,0.2] 30％[0.9,1.0] 99％[0.9,1.0] 100％[ 0.0,0.1）9％[0.9,1.0）99％[0.9,1.0)98％[0.1,0.2} 2％[0.9,1.0] 86％[0.6,0.7）86％[0.2,0.3] 54％[0.0 ，0.1）10％[0.0,0.1）1％[0.0,0.1] 1％[0.8,0.9)75％[0.4,0.5] 89％[0.4,0.5）86％[0.1,0.2} 16％[0.9， 1.0）88％[0.4,0.5）56％[0.5,0.6] 62％[0.9,1.0）100％

我想在cats2列中分组[0.9,1.0]，并将它们放在一个excel表名[0.9,1.0]中，并将[0.1,0.2]放在另一个excel表名[0.1,0.2]中 . 并使两张表是在一个excel文件中 .

python pandas

1 回答

  • 0

    这已经完全解决了
    这是代码：

    import pandas as pd   
writer = pd.ExcelWriter('group.xlsx')
for groups in infos['cats']:      
    group=infos[infos['cats']==groups]
    group.to_excel(writer,encoding='gbk',sheet_name="{0}".format(groups))
writer.save()
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