来自对象字段的Python字典-Java 学习之路

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你知道是否有内置函数从任意对象构建字典？我想做这样的事情：

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

NOTE: 它不应该包括方法 . 只有字段 .

10 回答

我已经结合两个答案来解决：

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

回复于 2024-05-05T21:11:28+08:00

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要从任意对象构建字典，使用__dict__就足够了 .

这会遗漏对象从其类继承的属性 . 例如，
```
class c(object):
    x = 3
a = c()
```
hasattr（a，'x'）为真，但'x'不出现在.__ dict__中
回复于 2024-05-05T21:11:28+08:00
6
请注意，Python 2.7中的最佳实践是使用new-style类（Python 3不需要），即
```
class Foo(object):
   ...
```
还有，'s a difference between an ' object ' and a ' class' . 要从任意对象构建字典，使用 __dict__ 就足够了 . 通常，您将在类级别声明您的方法，并在实例级别声明您的属性，因此 __dict__ 应该没问题 . 例如：
```
>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}
```
更好的方法（由注释中的robert建议）是内置vars函数：
```
>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}
```
或者，根据您想要做的事情，从 dict 继承可能会很好 . 然后你的类已经是一个字典，如果你想要你可以覆盖 getattr 和/或 setattr 来调用并设置字典 . 例如：
```
class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...
```
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而不是 x.__dict__ ，使用 vars(x) 实际上更加pythonic .

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dir 内置函数将为您提供所有对象的属性，包括 __str__ ， __dict__ 等特殊方法以及您可能不想要的其他一些属性 . 但你可以这样做：

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

因此可以通过定义 props 函数将此扩展为仅返回数据属性而不是方法：

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

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我想我会花一些时间向你展示如何通过 dict(obj) 将对象翻译成dict .

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

这段代码的关键部分是 __iter__ 函数 .

正如评论所解释的那样，我们要做的第一件事就是 grab Class项并防止任何以'__'开头的内容 .

一旦你创建了 dict ，那么你可以使用 update dict函数并传入实例 __dict__ .

这些将为您提供完整的成员类实例字典 . 现在剩下的就是迭代它们并产生回报 .

此外，如果您打算大量使用它，您可以创建一个 @iterable 类装饰器 .

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

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迟到的答案，但提供了完整性和googlers的好处：
```
def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))
```
这不会显示在类中定义的方法，但它仍将显示包括分配给lambdas的字段或以双下划线开头的字段 .
回复于 2024-05-05T21:11:28+08:00
3
如果要列出部分属性，请覆盖 __dict__ ：
```
def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()
```
如果您的 instance 获取一些大块数据并且您想将 d 推送到Redis之类的消息队列，这会有很大帮助 .
回复于 2024-05-05T21:11:28+08:00

-1

我认为最简单的方法是为类创建 getitem 属性 . 如果需要写入对象，可以创建自定义 setattr . 以下是 getitem 的示例：

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dict 将对象属性生成到字典中，字典对象可用于获取所需的项目 .

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PYTHON 3：

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

现在您可以在自己的类中使用上面的代码：

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON()

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来自对象字段的Python字典

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