我正在制作一个机器学习程序，它对以下类别之一的单词进行分类：硬件，软件，None_of_these . 我使用sklearn的Multinomial Naive Bayes分类器 .
函数predict（）给出了每个单词的预测，但是，我无法看到该单词与预测的类别匹配的实际概率（浮点范围为0到1.0） . 我也没有在sklearn的网站上找到这个 .
是否有一个函数可以给出每个样本的概率？
没关系，我找到了解决方案：
predict_proba（X）返回测试向量X的概率估计值 .
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没关系，我找到了解决方案：
predict_proba（X）返回测试向量X的概率估计值 .