cuda运行时错误（48）：没有内核映像可用于在设备上执行

我是pytorch的新手 . 我从这个存储库https://github.com/ruotianluo/ImageCaptioning.pytorch获取代码，并希望为图像制作 Headers . 安装"CUDA"，当我运行脚本来创建注释时，会产生以下结果：

$ CUDA_LAUNCH_BLOCKING = 1 python eval.py --model model.pth - -infos_path infos.pkl --image_folder blah --num_images 1 /home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py/init . py：36：FutureWarning：不推荐使用float tonp.floating转换issubdtype的第二个参数 . 将来，它将被视为np.float64 == np.dtype（float）.type . 从.conv import register_converters as register_converters /home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torch/cuda/init.py:97:UserWarning：发现GPU0 GeForce 820M具有cuda功能2.1 . PyTorch不再支持这款GPU，因为它太旧了 . warnings.warn（old_gpu_warn％（d，name，major，capability 1））DataLoaderRaw从文件夹加载图像：blah 0列出目录中的所有图像blah DataLoaderRaw找到8张图像THCudaCheck FAIL文件= / pytorch / torch / lib / THC / generic / THCTensorMathPairwise.cu line = 40 error = 48：没有内核映像可用于设备Traceback（最近一次最后一次调用）：文件“eval.py”，第122行，在vars（opt））文件“/ home / azat / Programing / Python / techno_atom_neuro / Others Implementation / ImageCaptioning.pytorch-master / eval_utils.py“，第82行，在eval_split中data = loader.get_batch（split）文件”/ home / azat / Programing / Python / techno_atom_neuro / Others实现/ ImageCaptioning.pytorch-master / dataloaderraw.py“，第112行，在get_batch img = Variable（preprocess（img），volatile = True）文件”/home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torchvision /transforms/transforms.py“，第42行，在调用img = t（img）文件”/home/azat/anaconda2/lib/python2.7/s ite-packages / torchvision / transforms / transforms.py“，第118行，在调用返回F.normalize（tensor，self.mean，self.std）文件”/home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site- packages / torchvision / transforms / functional.py“，第161行，标准化t.sub（m）.div（s）RuntimeError：cuda运行时错误（48）：没有内核映像可以在/ pytorch /上的设备上执行火炬/ lib目录/ THC /通用/ THCTensorMathPairwise.cu：40

所以，我想知道这个错误是什么，硬件或软件 . 我该如何解决这个问题呢 . 谢谢 .

PyTorch
OS: Ubuntu 16.04
PyTorch version: 0.3.1 pip
Python version: Python 2.7.14 :: Anaconda custom (64-bit)
CUDA/cuDNN version: 9.1
GPU models and configuration:

$ nvidia-smi
Wed Apr 11 21:34:08 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.48                 Driver Version: 390.48                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce 820M        Off  | 00000000:08:00.0 N/A |                  N/A |
| N/A   54C    P0    N/A /  N/A |    114MiB /  1985MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0                    Not Supported                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------+