我对SVM有一些困惑，因为我没有太多的数学背景 .
让超平面的方程（在任何维度上）为 w'x+b=0 ，现在我知道权重向量 w 与该超平面正交 .
等式 w'x+b=0 只是与SVM无关的超平面的一般方程，即，如果 w 和 x 是一般向量，那么 w'x+b=0 形式的任何超平面将具有与超平面正交的向量 w 吗？
考虑以下场景：
现在，在最小化目标函数 0.5*||w||^2 的同时，我们将 class 2 中的示例的约束为 w'x+b>=1 ，并为 class 1 中的示例提供 w'x+b<=-1 . 因此，如果我将这些方程式更改为 w'x+b>=2 和 w'x+b<=-2 ，我是否会获得具有更大余量的分类器？如果，那我们为什么不使用呢？如果没有，那么为什么不呢？
1 回答
是的，任何超平面都适合这个等式，并且
w'将是正交的 .不，你赢了't get a margin twice as large: the SVM algorithm finds the largest margin. What you' ll get是
b，其系数是前一个系数的两倍 .