尽管进行了大量的搜索，但我似乎无法找到关于“节省的资源”在RStudio中意味着什么的明确解释 .
我试过 ?source ，其中的解释也不清楚 .
?source
据我所知，它似乎运行脚本，但我不明白它的相关性/重要性 .
In simple terms, what exactly does Source on Save do and why would/should I use it?
这是保存和执行代码的快捷方式 . 您键入内容，保存脚本，它将自动获取 .
对于短脚本非常有用，但对于耗时较长的脚本非常烦人 .
因此，采购基本上是运行文件的每一行 .
编辑：想到这可能有用的场景......
你开发了一个函数，你稍后将它放入一个包中...所以你已经在一个额外的文件中编写了这个函数但是在命令行中执行了测试函数...通常，你必须再次执行整个函数，当你换了东西 . 使用"Source on Save"时，将执行该功能，您可以使用 Ctrl + 2 跳转到命令行并直接测试该功能 .
Ctrl + 2
由于我正在使用R，因此我的数据集要大得多 . 但我记得在python和vi中开始编码，我更新了我的设置，以便在保存时执行代码，因为这些小脚本在不到10秒内完成...因此，使用小型数据集可能只是不标准......但我仍然可以推荐它，仅用于开发，只使用普通数据集的10％ . 它将加速图形创建和许多其他事情 . 每隔一段时间用完整的数据集对其进行测试 .
1 回答
这是保存和执行代码的快捷方式 . 您键入内容，保存脚本，它将自动获取 .
对于短脚本非常有用，但对于耗时较长的脚本非常烦人 .
因此，采购基本上是运行文件的每一行 .
编辑：
想到这可能有用的场景......
你开发了一个函数，你稍后将它放入一个包中...所以你已经在一个额外的文件中编写了这个函数但是在命令行中执行了测试函数...通常，你必须再次执行整个函数，当你换了东西 . 使用"Source on Save"时，将执行该功能，您可以使用
Ctrl + 2跳转到命令行并直接测试该功能 .由于我正在使用R，因此我的数据集要大得多 . 但我记得在python和vi中开始编码，我更新了我的设置，以便在保存时执行代码，因为这些小脚本在不到10秒内完成...
因此，使用小型数据集可能只是不标准......但我仍然可以推荐它，仅用于开发，只使用普通数据集的10％ . 它将加速图形创建和许多其他事情 . 每隔一段时间用完整的数据集对其进行测试 .