我使用pandas_datareader导入了股市数据：
from pandas_datareader import data, wb
import pandas as pd
import datetime
start = datetime.datetime(2006, 1,1)
end = datetime.datetime(2016, 1,1)
boaml = data.DataReader('BAC', 'morningstar', start, end)
citi = data.DataReader('C', 'morningstar', start, end)
数据看起来整洁，如 citi.head() 的结果所示：
Close High Low Open Volume
Symbol Date
C
2006-01-02 485.3 487.1 482.2 483.5 0
2006-01-03 492.9 493.8 481.1 490.0 1536700
2006-01-04 483.8 491.0 483.5 488.6 1852790
2006-01-05 486.2 487.8 484.0 484.4 1015470
2006-01-06 486.2 489.0 482.0 488.8 1358930
现在，当我尝试使用 pd.concat() 连接它们时，我在右上角和矩阵的左下角得到NaN：
bank_stocks = pd.concat([boaml, citi], axis=1, join='outer')
看看 bank_stocks.head() ：
Close High Low Open Volume Close High Low Open Volume
Symbol Date
BAC 2006-01-02 46.15 46.36 45.91 46.02 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN
2006-01-03 47.08 47.18 46.15 46.92 16197900.0 NaN NaN NaN NaN NaN
2006-01-04 46.58 47.24 46.45 47.00 17427400.0 NaN NaN NaN NaN NaN
2006-01-05 46.64 46.83 46.32 46.58 14668900.0 NaN NaN NaN NaN NaN
2006-01-06 46.57 46.91 46.35 46.80 11965700.0 NaN NaN NaN NaN NaN
和 bank_stocks.tail() ：
关闭高低开放量关闭高低开放量
符号日期
C 2015-12-28 NaN NaN NaN NaN NaN 52.38 52.57 51.96 52.57 8760674.0
2015-12-29 NaN NaN NaN NaN NaN 52.98 53.22 52.74 52.76 10153634.0
2015-12-30 NaN NaN NaN NaN NaN 52.30 52.94 52.25 52.84 8763137.0
2015-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN 51.75 52.39 51.75 52.07 11275231.0
2016-01-01 NaN NaN NaN NaN NaN 51.75 51.75 51.75 51.75 0.0
（如果输出不清楚，请提前道歉，我希望在重现错误时代码可以轻松） .
我知道问题依赖于 Symbol ，但是，我尝试过MultiIndexing并且没有用 .
任何想法如何获得一个矩阵，在同一日期下连接 boaml 和 citi 的股票数据，而不显示NaN？
1 回答
您的0级MultiIndex“符号”导致问题 . 尝试删除该级别，然后concat