所以我有一个SQLALchemy模型,如下所示
from sqlalchemy import (create_engine, Column, BigInteger, String,
DateTime)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.ext.hybrid import hybrid_property
Base = declarative_base()
class Trades(Base):
__tablename__ = 'trades'
row_id = Column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
order_id = Column(String)
time = Column(DateTime)
event_type = Column(String)
@hybrid_property
def event_type_to_integer(self):
return dict(received=0, open=1, done=2)[self.event_type]
@event_type_to_integer.expression
def event_type_to_integer(self):
pass
我希望能够首先通过 time
然后通过 event_type
订购查询 . 按时间排序很容易,因为日期时间具有自然顺序 . 但是 event_type
的排序有点棘手,因为 event_type
可以取值 received
, open
和 done
. 我希望我的所有查询都按照上面指定的顺序按 event_type
订购查询 . 看来我需要使用混合属性,我开始在上面做,但为了让 order_by
函数工作,似乎我也需要编写
@event_type_to_integer.expression
def event_type_to_integer(self):
pass
功能 . 这是我画空白的地方 . 有没有人有关于如何编写此函数来执行上述操作的建议 . 我已经尝试阅读文档和类似的StackOverflow帖子 . 还有麻烦 . 以供参考 . 这是我试图开始工作的查询
sess = Session()
orders = (
sess
.query(Trades)
.order_by(Trades.time.asc(), Trades.event_type_to_integer.asc())
.all()
)
sess.close()
它扔了一个
KeyError: <sqlalchemy.orm.attributes.InstrumentedAttribute object at 0x7fcb11861048>
1 回答
您可以在SQL中使用CASE expression实现查找:
这使用case()构造的value简写来生成一个表达式,该表达式将给定的列表达式与字典中传递的键进行比较,从而产生映射的值作为结果 .