我打算在我的图像上使用matlab中的glmfit应用全局线性模型 .
使用glmfit时出错（第227行）X和Y中的观察数必须匹配 .
更改错误（第10行）b = glmfit（gchanel，trainingAns（:)，'normal'）; ％二项式正常％根据训练查看模型的输出
以下是我的代码 .
image = imread('21.tif'); %Input Image
trainingAns = imread('21.gif'); % Ground Truth
gchanel = image(:,:,2);
%% ＧＬＭ
szG = size(gchanel);
b = glmfit(gchanel,trainingAns(:),'normal'); %binomial normal% see the output of the model based on the training
featuresCTrain = glmval(b,gchanel,'logit');
CTrain = reshape(CTrain,szG(1:2));
features = reshape(gchanel,[prod(szG(1:2)),1]);
我知道X和Y是什么 . X是我必须做预测的矩阵，Y是真实图像上的响应向量（在我的例子中是trainingAns） . 请帮我解决这个错误 . 以下是基础事实'21 .gif'的附图 . 在此处输入图像描述
