我试图绘制数据前1000点的运行平均值（每月太阳黑子数） . 我应该使用Y_k = t / 2r（从m = -r到Y_k m的r之和），其中r = 5，y_k是太阳黑子的数量 . 到目前为止我有这个 . 我已经导入了所有内置函数
if part == 'C':
y = data[:,1]
x = data[:,0]
x_2 = x[:1000]
y_Average_Sunspot = np.empty(1000,float)
y_Avg = y[:1000]
x_Avg = x[:1000]
y_n5 = (y_Avg)-5
y_n4 = (y_Avg)-4
y_n3 = (y_Avg)-3
y_n2 = (y_Avg)-2
y_n1 = (y_Avg)-1
y_1 = (y_Avg)+1
y_2 = (y_Avg)+2
y_3 = (y_Avg)+3
y_4 = (y_Avg)+4
y_5 = (y_Avg)+5
y_Average = (y_5)+(y_4)+(y_3)+(y_2)+(y_1)+(y_n1)+(y_n2)+(y_n3)+(y_n4)+(y_n5)+(y_Avg)
y_Average_Sunspots = y_Average/10
plt.plot(x_2,y,label='First Thousand Months',color='y')
plt.plot(x_Avg, y_Average_Sunspot,label='Running Average', color='k')
plt.xlim(0,1000)
plt.ylim(0,1000)
plt.xlabel('Time (months)')
plt.ylabel('Number of Sunspots')
plt.legend(loc=9)
plt.show()
问题是当我导入它时说x和y需要具有相同的第一维 . 我已经检查了这个程序中每个数组的形状和大小，它们都是一样的 .
完整错误跟踪回来
（）最近的ValueError Traceback（最近一次调用）
----> 1 ps.plot_sunspots（'C'）
plot_sunspots中的/home/loberhel/ASTR260/HW2/plot_sunspot.pyc（部分）111 112 - > 113 plt.plot（x_2，y，label ='First Thousand Months'，color ='y'）
114 plt.plot(x_Avg, y_Average_Sunspot,label='Running Average',
color ='k'）115 plt.xlim（0,1000）
/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.pyc in plot（* args，
** kwargs）2985 ax.hold（hold）
2986尝试：
-
2987 ret = ax.plot（* args，** kwargs）
2988 draw_if_interactive（）
2989终于：
/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.pyc in plot（self，* args，
** kwargs）
4135行= [] 4136 - > 4137 for self._get_lines（* args，** kwargs）：
4138 self.add_line（line）
4139行 . 支持（行）
/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.pyc in
_grab_next_args（self，* args，** kwargs）
315 return
316 if len(remaining) <= 3:
-
317 for seg in self._plot_args（剩余，kwargs）：
318 yield seg
319 return
_plot_args中的/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.pyc（self，tup，kwargs）293 x = np.arange（y.shape [0]，dtype = float）294 - > 295 x，y = self._xy_from_xy（x，y）296 297 if self.command =='plot'：
_us_from_xy中的/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.pyc(self，x，y）235 y = np.atleast_1d（y）
236 if x.shape[0] != y.shape[0]:
-
237引发ValueError（“x和y必须具有相同的第一维”）
238 if x.ndim > 2 or y.ndim > 2:
239 raise ValueError("x and y can be no greater than 2-D")
ValueError：x和y必须具有相同的第一个维度