首页 文章

UnicodeDecodeError：'utf-8' codec无法解码位置38中的字节0xff：无效的起始字节

提问于
浏览 次
0

我从Tensorflow导入我的模型，只想使用以下代码优化训练模型：

input_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.Open(output_frozen_graph_name, "r") as f:
    data = f.read()
    input_graph_def.ParseFromString(data)

output_graph_def = optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference(
        input_graph_def,
        ["input"], 
        ["y_"],
        tf.float32.as_datatype_enum)

f = tf.gfile.FastGFile("optimized_shoaib-har_agm.pb", "w")
f.write(output_graph_def.SerializeToString())

它显示了这个错误：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第2行，在data = f.read（）文件“C：\ Users \ Chaine \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ lib \ io \ file_io.py“，第125行，读取pywrap_tensorflow.ReadFromStream（self._read_buf，length，status））文件”C：\ Users \ Chaine \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ lib \ io \ file_io.py“，第93行，在_prepare_value中返回compat.as_str_any（val）文件”C：\ Users \ Chaine \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ util \ compat.py“，第106行，在as_str_any中返回as_str（value）文件”C：\ Users \ Chaine \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ util \ compat.py“，第84行，在as_text中返回bytes_or_text.decode（encoding）UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置38的字节0xff：无效的起始字节

在它工作正常之前 . 我甚至已经将它导入Android Studio了 . 现在突然间我得到了这个例外 . 是因为我在我的机器上安装了什么东西？

我能够在我的智能手机上安装该应用程序，没有任何错误 . 现在它给了我错误 . 我使用相同的确切代码 .

python exception tensorflow utf-8

1 回答

  • 1

    Python正在尝试解码文件“output_frozen_graph_name”中的所有字符 . 不确定文件中有什么变化，如果它之前适合你，但显然看起来有些字符不是'UTF-8'兼容 . 现在，它们可以是'UTF-16'或其他一些编解码格式 . 一种知道方法是以字节格式读取内容并自行解码 . 尝试阅读如下内容以检查内容：

    input_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.Open(output_frozen_graph_name, "rb") as f:
    data = f.read()
    input_graph_def.ParseFromString(data)

output_graph_def = optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference(
        input_graph_def,
        ["input"], 
        ["y_"],
        tf.float32.as_datatype_enum)

f = tf.gfile.FastGFile("optimized_shoaib-har_agm.pb", "w")
f.write(output_graph_def.SerializeToString())
    回复于

相关问题