我在销售各种产品的公司进行描述性分析和报告 . 我们记录销售交易，每次出售物品时，记录如下：
Customer ID (each customer has a unique ID)
Product ID (each product has a unique ID)
Sale date
（其他字段也被记录 - 购买地点，数量，付款方式等）
我们出售了一些大件物品，而我想知道的是，如果可以根据购买历史来预测客户是否会购买其中一个大件商品，使用上述交易数据 . 我们有大约200万行销售数据，跨越七年，在那段时间内，可能有14,000个大件商品已售出50,000个客户中的5,000个 .
我使用具有数据挖掘功能的SQL Server 2008 R2 . 我做了一些简短的阅读，但无法弄清楚哪种模型最好，或者它是否甚至是可行的 . 有人能指出我正确的方向开始吗？
2 回答
不确定SQL Server数据挖掘功能是否有用 . 我看了一下SQL 2012，并决定不是 .
至于你的预测，这将是一个有监督的学习问题（只选择任何简单的算法），每个客户都是一排，你的功能将是不同的产品 . 然后，您的正面标签将成为购买大件商品的客户行 .
您正在寻找的是序列模式挖掘，您正在寻找的特定技术称为discrete event prediction . 但话虽如此，我认为你不能用sql server上开箱即用的解决方案做你想做的事情 .