我是R的新手 . 我想对下面的1阶衰减时间序列公式进行非线性回归拟合：
y = a*exp^(-kt)
谁能告诉我脚本和过程来做这个非线性拟合？谢谢！
nls（）函数执行非线性最小二乘，我认为这是你要问的 . 这是一个例子：
> data = data.frame(Year=0:7, Count=c(3, 5, 9, 30, 62, 154, 245, 321)) > out = nls(Count~a*exp(b*Year), data=data, start=list(a=1, b=1)) # Look at output > summary(out) Formula: Count ~ a * exp(b * Year) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 11.52774 4.30644 2.677 0.036689 * b 0.48412 0.05778 8.379 0.000157 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 24.54 on 6 degrees of freedom Number of iterations to convergence: 11 Achieved convergence tolerance: 4.533e-06
另一个选择可能是对对数转换数据进行直线性回归 - 我不确定这是否违反了您的建模假设 .
来源：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-July/137063.html
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nls（）函数执行非线性最小二乘，我认为这是你要问的 . 这是一个例子：
另一个选择可能是对对数转换数据进行直线性回归 - 我不确定这是否违反了您的建模假设 .
来源：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-July/137063.html