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非线性回归

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我试图做一个非线性回归找到常数Is和n与最小二乘曲线拟合 . 这是公式 Is(exp(1).^(V/26.*n)) 这是我的代码

fun = @(n,Is)Is(exp(1).^(V/26.*n));
x0 = [0,14];
x = lsqcurvefit(fun,x0,V,I)

它改编了以下内容

矩阵尺寸必须一致 . @（n，Is）中的错误是（exp（1） . ^（V / 26. * n））lsqcurvefit中的错误（第202行）initVals.F = feval（funfcn_x_xdata {3}，xCurrent，XDATA，varargin {： }）;引起：初始目标函数评估失败 . LSQCURVEFIT无法继续 .

matlab regression non-linear-regression

1 回答

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    来自https://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqcurvefit.html

    您想要拟合的函数，指定为函数句柄或函数名称 . fun是一个带有两个输入的函数：向量或矩阵x，以及向量或矩阵xdata . fun返回一个向量或矩阵F，在x和xdata处计算目标函数 .

    在您的情况下， fun 仅获取适合您的参数，而不是您的数据 . 我建议把它换成

    fun = @(X,V) X(2)*(exp(1).^(V/26.*X(1)));
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