我正在尝试学习当感兴趣的列是列表（或向量）时为数据表创建新列的推荐方法，并且选择是相对于另一列完成的，并且可能会进行初步选择作为一部分一条链子 .
考虑这些名为（tmp）的数据 . 我们希望找到sacStartT的最小值大于stimTime（在实际数据中，这些中的一个或另一个可能是空的并且不存在最小值） .
tmp = data.table("pid" = c(14,14,9,9),"trialNumber" = c(25,26,25,26),"stimTime" = c(100,200,1,2),"sacStartT" = list(c(98,99,101,102), c(201,202), c(5), c(-2,-3,3)))
这有效：
tmp[,"mintime" := as.integer(min(unlist(sacStartT)[unlist(sacStartT)>stimTime])),by=seq_len(nrow(tmp))]
但是，如果我想首先选择数据，我不知道如何获得逐行分析的行号，例如
tmp[pid == 9][,"mintime" := as.integer(min(unlist(sacStartT)[unlist(sacStartT)>stimTime])),by=seq_len(nrow(.N))]
失败，因为 .N 指的是tmp中的行数，而不是链中的子集 .
总之，问题是：
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建议进行逐行分析？
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如何在链中找到by参数的正确数字？
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处理包含列表的data.table元素的建议？你只需要手动取消所有这些吗？