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闪亮 - 在用于ggplot的反应式dplyr表达式中使用来自sliderInput的日期范围

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我正在创建一个闪亮的应用程序,显示各种股票的各种财务指标的趋势 . 各个股票的财务指标在每个季度末提供 .

我想让我的最终用户能够使用Slider Input来选择 date range 进行分析 . 之前关于SO的问题涉及使用 single value 作为滑块而不是范围(例如this post) . 因此,我无法复制解决方案 .

以下是我正在使用的包和模拟数据文件 . 共有3列:(a)日期,(b)股票,(c)特定指标的 Value .

library(shiny)
library(readxl)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(lubridate)

df <- data.frame(Date = c("30/09/2018", "30/06/2018", "31/03/2018", "31/12/2017", "30/09/2017", "30/06/2017",
                      "31/03/2017", "30/09/2018", "30/06/2018", "31/03/2018", "31/12/2017", "30/09/2017", "30/06/2017",
                      "31/03/2017"),
             Stock = c(rep("AAA", 7), rep("BBB", 7)),
             Value = c(5.1, 5.2, 5.6, 5.5, 5.6, 5.7, 5.6, 6.4, 6.9, 6.7, 7.2, 7.2, 7.2, 7.7))

df$Date <- as.Date(df$Date, format = "%d/%m/%Y")
df$Stock <- as.character(df$Stock)

以下是用户界面:

# Define UI for application
ui <- fluidPage(

  # Application title
  titlePanel("Stock Financials Trend"),

  # Sidebar with slider input to select date range
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput("Stock_selector",
                  "Stock:",
                  c("AAA", "BBB")),

      # Add a Slider Input to select date range
      sliderInput("Date_range_selector", "Select Date Range",
                  min = 2017,
                  max = 2018,
                  value = c(2017, 2018))
    ),

    # Show a plot of the trend
    mainPanel(
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

服务器如下:

server <- function(input, output) {

  filtered_df <- reactive({
    df %>%
      filter(Stock == input$Stock_selector & year(Date) == between(year(Date), input$Date_range_selector[1], input$Date_range_selector[2]))
  })

  output$plot <- renderPlot({
    ggplot(filtered_df(), aes_string(x = "Date", y = "Value")) + geom_line() + geom_point() +
  labs(title = paste(input$Stock_selector, "Trend", sep = " "), y = "Value")
  })    
}

# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)

我的脚本显示使用dplyr表达式完成过滤,然后将其分配给反应式表达式,随后用于与ggplot绘图 .

上面的脚本显示空白输出 .

我也尝试用 year(as.Date("2017", format = "%d/%m/%Y")) 替换 sliderInput 函数中2017和2018的 numeric 值,但输出仍然失败 .

所需的输出类似于以下内容(假设选择了库存AAA,范围设置为2018年至2018年):

Expected output

谢谢!

1 回答

  • 3

    您需要在过滤器语句中删除 year(Date) == ,即将其更改为:

    filtered_df <- reactive({
        df %>%
          filter(Stock == input$Stock_selector & between(year(Date), input$Date_range_selector[1], input$Date_range_selector[2]))
      })
    

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