我一直在进行面部检测，我能够像使用haarcascade xml文件一样检测所有其他人的正面 . 我的下一个任务是检测侧面（非正面） . 我在opencv工作 . profileface xml无法准确检测侧面 . 所以我觉得只剩下选项是制作我自己的xml文件，它可以检测到侧面 . 谁能帮我吗？
谢谢
您是否尝试将正面和侧面识别结合起来？我也在使用它，结果实际上非常好 .
您还需要尽可能准确地指定最小和最大帧大小 .
不幸的是我没有找到一个侧面haarcascade，所以看起来，你需要训练自己的一个 .
如果你只是想测试一下，你实际上并不需要那么多面孔的照片 . 你需要很多负面因素 . 因为opencv提供了基于脸部的单个图像和一堆负片图像生成正片的功能 .
要查找负片，您只需拍摄想要检测脸部的背景视频，然后从视频文件中提取所有图像 . 只需3分钟即可获得超过2000张图像 .
对于训练，我建议你保持所有图片的大小非常小，因为否则将需要永远训练级联文件 .
也许你可以参考opencv Cascade Classifier Training作为参考 . 我没试过，但为你提供参考 .
网站：http://docs.opencv.org/2.4/doc/user_guide/ug_traincascade.html
还有一些问答问题需要培训 .
网站：http://www.computer-vision-software.com/blog/2009/11/faq-opencv-haartraining/
2 回答
您是否尝试将正面和侧面识别结合起来？我也在使用它，结果实际上非常好 .
您还需要尽可能准确地指定最小和最大帧大小 .
不幸的是我没有找到一个侧面haarcascade，所以看起来，你需要训练自己的一个 .
如果你只是想测试一下，你实际上并不需要那么多面孔的照片 . 你需要很多负面因素 . 因为opencv提供了基于脸部的单个图像和一堆负片图像生成正片的功能 .
要查找负片，您只需拍摄想要检测脸部的背景视频，然后从视频文件中提取所有图像 . 只需3分钟即可获得超过2000张图像 .
对于训练，我建议你保持所有图片的大小非常小，因为否则将需要永远训练级联文件 .
也许你可以参考opencv Cascade Classifier Training作为参考 . 我没试过，但为你提供参考 .
网站：http://docs.opencv.org/2.4/doc/user_guide/ug_traincascade.html
还有一些问答问题需要培训 .
网站：http://www.computer-vision-software.com/blog/2009/11/faq-opencv-haartraining/