我使用dlib库进行面部标志检测 . 但是当面部非正面时，dlib的“frontal_face_detector”无法检测到面部 .
有没有其他方法可以检测个人脸部的面部地标？
根据我的经验，Dlib的默认面部检测器（例如Python API中的 detector = dlib.get_frontal_face_detector() ）在非正面面板上运行良好，甚至可以检测靠近轮廓的面部 .
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
根据source code，'s because it'是一个基于HOG的探测器，实际上是由5个不同的HOG滤波器构建的：
它由5个HOG过滤器构成 . 前视，左视，右视，前视但向左旋转，最后是前视但向右旋转 .
这是一个检测示例：
这是我使用的Python 3代码（使用OpenCV读取/写入图像并绘制矩形）：
import cv2 import dlib img = cv2.imread('will.jpg') detector = dlib.get_frontal_face_detector() dets = detector(img, 1) face = dets[0] cv2.rectangle(img, (face.left(), face.top()), (face.right(), face.bottom()), (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite('out.jpg', img)
1 回答
根据我的经验，Dlib的默认面部检测器（例如Python API中的
detector = dlib.get_frontal_face_detector()）在非正面面板上运行良好，甚至可以检测靠近轮廓的面部 .根据source code，'s because it'是一个基于HOG的探测器，实际上是由5个不同的HOG滤波器构建的：
这是一个检测示例：
这是我使用的Python 3代码（使用OpenCV读取/写入图像并绘制矩形）：