我已经生成了一个随机的，正态分布的数据群，其平均值为341.08，标准差为3.07 . 这是代码：
pop <- rnorm(1000, mean=341.08,sd=3.07)
我需要找出所选择的随机数将落在337和343之间的概率（包括两个数字） . 我该怎么执行呢？
这将使用您设置的边界将该向量制成表格：
table(cut(pop, c(-Inf,337,343,Inf) )) (-Inf,337] (337,343] (343, Inf] 87 645 268
因此，值的分数（也是概率）是：
table(cut(pop, c(-Inf,337,343,Inf) ))[2]/length(pop) (337,343] 0.645
为了使这个可重复，你将使用 set.seed() .
set.seed()
要优化估算，如果将其作为理论问题，您可以使用 replicate 进行模拟，或使用：
replicate
pnorm(343, 341.08, 3.07)-pnorm(337, 341.08, 3.07) [1] 0.6422225
第一种方法只需要数据 . 另外两种方法需要知道数据来自具有指定参数的Normal分布 .
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这将使用您设置的边界将该向量制成表格：
因此，值的分数（也是概率）是：
为了使这个可重复，你将使用
set.seed().要优化估算，如果将其作为理论问题，您可以使用
replicate进行模拟，或使用：第一种方法只需要数据 . 另外两种方法需要知道数据来自具有指定参数的Normal分布 .