pandas中`header = None`和`header = 0`之间的区别

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  看起来需要2个参数 - header=None 和 skiprows=1 如果要忽略原始列名称为默认 RangeIndex .

  因为如果在第一行中仅使用 header=None 获取原始列名称 .

  并 header=0 读取第一行到 DataFrame 的列名 .

  Sample ：

  import pandas as pd
  
  temp=u"""a,b,c
  1,2,3
  4,5,6"""
  #after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), header=0)
  print (df)
     a  b  c
  0  1  2  3
  1  4  5  6
  

  ---

  按位置选择：

  print (df.iloc[:, 1])
  0    2
  1    5
  Name: b, dtype: int64
  

  按列名选择：

  print (df['b'])
  
  0    2
  1    5
  Name: b, dtype: int64
  

  没有列名 1 ，所以：

  print（df [1]）KeyError：1

  ---

  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), header=None)
  print (df)
     0  1  2
  0  a  b  c
  1  1  2  3
  2  4  5  6
  
  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), header=None, skiprows=1)
  print (df)
     0  1  2
  0  1  2  3
  1  4  5  6
  
  print (df[1])
  0    2
  1    5
  Name: 1, dtype: int64
  

  回复于 2024-05-20T03:31:44+08:00