Error C：\ crowdcount-mcnn \ src \ data_loader.py:38：FutureWarning：方法.as_matrix将在未来版本中删除 . 请改用.values .
den = pd.read_csv（os.path.join（self.gt_path，os.path.splitext（fname）[0]' . csv'），sep ='，'，header = None）.as_matrix（）
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回溯（最近一次调用最后一次）：文件“test.py”，第45行，在density_map = net（im_data，gt_data）
文件"C:\Users\shiva\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py"，第357行，在 call result = self.forward（* input，** kwargs）
文件“C：\ crowdcount-mcnn \ src \ crowd_count.py”，第20行，在forward density_map = self.DME（im_data）
文件"C:\Users\shiva\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py"，第357行，在 call result = self.forward（* input，** kwargs）
文件“C：\ crowdcount-mcnn \ src \ models.py”，第44行，在转发x1 = self.branch1（im_data）
文件"C:\Users\shiva\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py"，第357行，在 call result = self.forward（* input，** kwargs）
文件“C：\ Users \ shiva \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ torch \ nn \ modules \ container.py”，第67行，正向输入=模块（输入）
文件"C:\Users\shiva\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py"，第357行，在 call result = self.forward（* input，** kwargs）
文件“C：\ crowdcount-mcnn \ src \ network.py”，第19行，在转发x = self.conv（x）
文件"C:\Users\shiva\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py"，第357行，在 call result = self.forward（* input，** kwargs）
文件“C：\ Users \ shiva \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ torch \ nn \ modules \ conv.py”，第282行，在forward self.padding，self.dilation，self.groups）
文件“C：\ Users \ shiva \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ torch \ nn \ functional.py”，第90行，在conv2d中返回f（输入，重量，偏差）
RuntimeError：类型为torch.FloatTensor的预期对象，但为参数＃2'weight'找到类型为torch.cuda.FloatTensor