当我通过 rect()
(来自Bokeh)绘制我的数据时,我在可视化中得到了一个奇异的水平块 . 数据打印正确,据我所知格式正确( type()
验证它们都是列表) . 任何人都能诊断出来吗?如果问题不在这里,那么我可以添加更多代码 .
(如果需要:在Ubuntu 14.04上运行Python 2.7.6)
from bokeh.plotting import *
from bokeh.objects import HoverTool, ColumnDataSource
output_notebook()
#All the same color just for testing
colors = [
"#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
"#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
"#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
"#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
"#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919"
]
x_2 = []
for i in trans_dat: x_2.append(i)
y_2 = []
for i in trans_dat.index: y_2.append(i)
colors_2 = []
kwordxstate_2 = []
for y in y_2:
for x in x_2:
kword_state = trans_dat[x][y]
kwordxstate_2.append(kword_state)
colors_2.append(colors[kword_state])
source = ColumnDataSource(
data = dict(
x_2=x_2,
y_2=y_2,
colors_2=colors_2,
kwordxstate_2=kwordxstate_2,
)
)
rect(x_2, y_2, 1,1, source=source,
x_range=x_2, y_range=y_2,
color=colors_2, line_color=None,
tools="resize,hover,previewsave", title="Keywords by state",
plot_width=900, plot_height=400)
grid().grid_line_color = None
axis().axis_line_color = None
axis().major_tick_line_color = None
axis().major_label_text_font_size = "10pt"
axis().major_label_standoff = 0
xaxis().location = "top"
xaxis().major_label_orientation = np.pi/3
show()
1 回答
好吧,我需要有一个完整的例子与一些原型
trans_dat
进一步挖掘 . 以下是一些可能有所帮助的一般性评论:x_range
和y_range
应该都是没有重复的类别列表,按照您希望它们在轴上的顺序排列 .x
和y
应该是您要绘制的每个矩形的分类坐标 .x
和y
应该是相同的长度 .对于类别列表和坐标,你立即传递
x_2
和y_2
,这让我觉得很奇怪 . 这通常是个错误 .假设您有以下类别:
x轴:
["US", "Canada"]
y轴:
["Tech", "Agriculture"]
这些是您可以传递给
x_range
和y_range
的内容 . 但是如果你想为每个组合使用rect,那么你需要传递像x
和y
这样的东西:x:
["US", "US", "Canada", "Canada"]
y:
["Tech", Agriculture", "Tech", Agriculture"]
这将导致四个rects,每对类别一个 . 如果你想留下一些,那很好:
x:
["US", "US", "Canada"]
y:
["Tech", Agriculture", Agriculture"]
现在(“加拿大”,“技术”)坐标没有矩形 .
这类似于数值情况:对于x和y轴,我们可能有[0,10]和[1,2]的范围 . 但坐标取自这两个范围的乘积,如(0,1.5)或(5.5,2) .
这是否区分范围参数(可能的类别列表)和坐标参数(您想要在其中绘制字形的类别的组合)更清楚?如果我可以添加更多信息,请告诉我 .