我非常感谢R中遇到的一个我无法理解的问题的帮助 . 在创建该数据的直方图之后，我尝试使用非线性最小二乘算法拟合数据 . 我希望从NLS计算中排除直方图的第一个bin .
我有指数衰减的数据 . 我计算了这个数据的直方图，并使用NLS拟合曲线没问题：
density=(0.4805447471,0.3025291829,0.1128404669,0.0447470817,0.0243190661,0.0136186770,0.0058365759,0.0077821012,0.0048638132,0.0009727626,0.0009727626,0.0000000000,0.0000000000,0.0009727626)
breaks=(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14)
model=nls(density~a*exp(-b*breaks),start=list(a=y0,b=k))
但是，由于数据收集方法的性质，直方图的第一个bin可能是欠采样的 . 因此，我想计算我的非线性最小二乘模型忽略第一个bin . 为此，我在没有第一个bin的情况下创建新的x / y变量：
new_density=density[-1]
new_breaks=breaks[-1]
现在运行NLS时，我收到此错误：
1：在lhs中 - rhs：较长的物体长度不是较短物体长度的倍数2：在.swts *（lhs - rhs）中：较长的物体长度不是较短物体长度的倍数3：在.swts * attr（ rhs，“gradient”）：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数执行暂停
我知道new_density和new_break确实有不同的长度（分别为13和14），但这对于原始密度和断点（分别为14和15）是相同的，不会导致此错误 .
据我所知，密度，break，new_density和new_breaks都只是数字向量 . 使密度/中断长度相同会引入此错误：
numericDeriv中的错误（表单[[3L]]，名称（ind），env）：评估模型时产生的缺失值或无穷大调用：nls ... - > assign - > assign - > getRHS - > numericDeriv执行暂停
我可以删除，说第二个垃圾箱，并执行适合没有问题 .
任何人都可以阐明为什么NLS需要我的数据的第一个bin用于计算，以及我如何执行无法忽略第一个bin的计算？
亚历克斯，非常感谢任何帮助