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如何对我的数据执行非线性回归
我为每个温度数据设置了温度和不适指数值 . 当我在温度（x轴）和计算的不适指数值（y轴）之间绘制图形时，得到反转的U形曲线 . 我想从中做非线性回归并将其转换为PMML模型 . 如果我给出一定的温度，我的目的是获得预测的不适值 . 请找到以下数据集： Temp <- c(0,5,10,6 ,9,13,15,16,20,21,24,26,29,30,32,34,36,38,40,43,44,4... -
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绘制线性和非线性多元回归线的附加变量图
我想绘制包含线性和非线性关系的多元回归模型的结果 . 我希望每个预测器有一个绘图，条件是其他预测变量 . 这是我的示例数据： library(car) library(broom) library(jtools) ## fit model: model <- lm(mpg ~ poly(disp,3) + wt + carb + factor(gear), data = mtcars)... -
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具有离散自变量的非线性回归
事实证明，我有两个不满足线性假设的变量 . 因变量是连续的，自变量是数字和离散的 . 这里的剩余图和一个框和胡须图： 因此，我不能使用线性回归 . 通过转换数据（通过执行log（y）; log（x）; sqrt（y）;等等），我尝试线性化变量之间的关系是不成功的 . 我没有发现任何令人满意地提高线性度的转换 . 因此，我最终试图将非线性函数拟合到我的数据中（这对我来说是一个完全未知的领域，而且我无... -
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线性回归和非线性回归之间的区别？
在机器学习中，我们说： w1x1 w2x2 ... wnxn是一个线性回归模型，其中w1，w2 .... wn是权重，x1，x2 ... x2是特征，而： w1x12 w2x22 ... wnxn2是非线性（多项式）回归模型 然而，在一些讲座中，我看到人们说模型是基于权重的线性，即 coefficients of weights are linear and the degree of... -
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Python：高斯过程回归和GridSearchCV
我正在使用Python在NIR频谱数据上进行高斯过程回归 . 我可以用GPR获得一些结果，并希望优化GPR的参数 . 我正在尝试使用GridSearchCV来优化参数，但我一直收到错误，并且找不到人们使用GridSearchCV进行高斯过程的任何示例（来自sklearn.gaussian_process） . 我的快速问题是我是否可以将GridSearchCV用于GPR . 如果没有，您建议使用什... -
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nls（）错误收敛（尽管起始值很好）
我一直致力于曲线拟合脚本，它将3个指数修正的高斯（EMG）拟合成卷积曲线 . 我的基函数类似于高斯分布，但包括第三个参数（前两个是 mu 和 sigma ），它确定函数的指数分量的权重 . 总的来说，每个EMG峰值需要3个参数，加上一个幅度系数（为了匹配实验数据，值> 1.0） 为了解卷积3个EMG峰值，要最小化的参数总数为3x4 = 12 在某些情况下，拟合很好地工作，但在许多情况下它无法... -
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拟合多元多项式的分数
如何拟合以下形式的多元分数多项式： 给定函数： y = f(x,z) ，两个变量 x 和 z 的函数 . 更具体地说，它的形式如下： y = (x^2 + x^3)/(z^2 + z^3) 分子是预测器x的第3度的多项式，分母也是某个预测器z的第3度的多项式 . 我想为每个预测器 x 和 z 拟合多项式，即我需要找到系数A，B，C，D： y = (A*x^2 + B*x^3)/(C*z^2 + ... -
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非线性回归
我试图做一个非线性回归找到常数Is和n与最小二乘曲线拟合 . 这是公式 Is(exp(1).^(V/26.*n)) 这是我的代码 fun = @(n,Is)Is(exp(1).^(V/26.*n)); x0 = [0,14]; x = lsqcurvefit(fun,x0,V,I) 它改编了以下内容 矩阵尺寸必须一致 . @（n，Is）中的错误是（exp（1） . ^（V / 26. * n... -
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R中的非线性多元回归
我正在尝试使用数据集在R中运行非线性多元回归，它有数千行，所以我只是将前几个放在这里： Header.1 Header.2 Header.3 Header.4 Header.5 Header.6 Header.7 1 -60 -45 615 720 1.8318 0.428 -11.614 2 -59 ... -
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R非线性回归
我需要一个曲线拟合问题的帮助 . 我也是R的新手 . 我有一些数据（3对类型 (x,y) ），需要应用非线性回归 . 基本上，我有一个函数 f(x,a,b,c,d,e,f) - x 和其他6个参数 . 我想找到一组 (a,b,c,d,e,f) ，它最小化残差平方的加权和（权重与平方标准偏差成反比（尽管在另一行中它表示与方差成反比 - 可能它是相同的，不知道）） . 这可以在R上以简单的方式... -
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R中的隐式非线性回归
我试图以隐式形式估计下面的非线性模型的参数：它的表达式不是由y = f（x; theta）u给出的，而是由u = g（x，y; theta）给出的u随机项，x和y是解释和解释的变量 . 不可能从g获得f（因为g不能在y中反转和/或g在u中不是加性的） . 下面的NLS和GMM都没有运行 . 我在NLS和GMM文档中找不到关于这个问题的任何内容，所以我想知道该怎么做 . 我将不胜感激这个主题的任何帮... -
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绘制R中的非线性回归
我是R的新手，并且一直试图将非线性模型拟合到某些数据中，但未成功 . 最后我在Excel中添加了一个多项式趋势线，并尝试绘制我得到的函数 - 由于某种原因，该函数不适合我在R中的数据 . 我尝试了简单的geom_smooth，但实现了一个“笨重”的行，我想要一个顺利一个 . 我在一个图中有6个样本，这里是其中一个的数据，包括Excel获得的函数以及我尝试绘制的函数 . 我确信有更好的方法 - 我还... -
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R中的非线性LAD回归[关闭]
我想用LAD回归估计非线性回归模型的参数 . 本质上，LAD估计器是M估计器 . 据我所知，不可能使用 robustbase 包来执行此操作 . 我怎么能用R做LAD回归？我可以使用标准包装吗？ -
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R使用特定区间计算非线性最小二乘法
我非常感谢R中遇到的一个我无法理解的问题的帮助 . 在创建该数据的直方图之后，我尝试使用非线性最小二乘算法拟合数据 . 我希望从NLS计算中排除直方图的第一个bin . 我有指数衰减的数据 . 我计算了这个数据的直方图，并使用NLS拟合曲线没问题： density=(0.4805447471,0.3025291829,0.1128404669,0.0447470817,0.0243190661,0... -
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当不满足常数方差，线性和正态性假设时如何使用回归
我需要构建一个模型，根据2个预测变量预测响应 . 我使用R作为软件 . 我用给定的R平方值尝试了以下方法：1 . 线性回归 - 0.556 2.决策树回归 - 0.608 3.线性回归（使用cooks距离法去除异常值后） - 0.6068 4.多项式回归（3的幂）没有异常值的数据 - 0.608 当我检查假设时，我看到下图 - we can see that none of the as...