致命的Python错误：无法从堆栈溢出中恢复-Java 学习之路

我在互联网上阅读类似的问题，但没有一个答案可以帮助我 . 我有一个函数，对于每行数据（数据有大约2'000'000行）做某事，然后根据它做了什么，用不同的参数调用相同的函数 . 问题是，经过一段时间后，我在终端中收到此错误：'致命的Python错误：无法从堆栈溢出中恢复 .

它会导致导致此错误的最常见错误是无限循环，但我控制并且没有无限循环 . 因此，对我来说问题'sys.getrecursionlimit（）'设置为3000，这意味着在3000调用相同的函数后它会给我错误 .

首先，我不明白'致命的Python错误：无法从堆栈溢出中恢复'之间的区别 . 在终端中，或jupyternotebook中的'RecursionError：超出比较的最大递归深度' . 实际上，对我而言，它可能来自同样的错误（例如无限循环） .

当用一个名为'test_'的简单函数替换我的函数时，我有以下代码：

import sys
print(sys.getrecursionlimit())

def test_(x,t):
    x = x+1
    if x<t:
        test_(x=x,t=t)

print(test_(0,2971)) # output: None
print(test_(0,2972)) # RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

3000无----------------------------------------------- ---------------------------- RecursionError Traceback（最近一次调用last）in（）8 9 print（test_（0,2971）） ---> 10打印（test_（0,2972））in test_（x，t）5 x = x 1 6 if x 7 test_（x = x，t = t）8 9 print（test_（0,2971））...最后1帧重复，从下面的帧...在test_（x，t）5 x = x 1 6如果x 7 test_（x = x，t = t）8 9打印（test_（0， 2971））RecursionError：比较时超出了最大递归深度

为了克服这个问题，我调整了函数而没有失去“运行的连续性”，因此我可以使用批次：

for i in np.arange(0,9000,2000):
    test_(i,i+2000)

有人会有更好的解决方案吗？另外，一般来说，当我们知道要进行大量迭代时，做递归函数是个坏主意吗？也有人知道我怎么能在每个循环打印recursiondeepth？

我正在研究一个Linux虚拟环境，使用jupyter笔记本，在python 3.6上使用anaconda .

1 回答

请检查这个问题（这对我有用）：How do I get the current depth of the Python interpreter stack?

您的代码基于该答案：

import sys
import inspect
print(sys.getrecursionlimit())

def test_(x,t):
    print len(inspect.stack())
    x = x+1
    if x<t:
        test_(x=x,t=t)

print(test_(0,7))

输出：

回复于 2024-04-29T16:54:14+08:00

致命的Python错误：无法从堆栈溢出中恢复

1 回答

相关问题