我成功运行零膨胀Poisson模型的函数：
（成功=它似乎收敛，当我打印摘要时）
PZI = PoissonZiGMLE(df_zip['obs'],Xmat,offset=df_zip['offsetv'])
result = PZI.fit(maxiter = 1000)
print result.summary()
但是，当我尝试：
result.predict(df_zip, offset=offsetv)
我收到此错误：
------------------------------------------------- -------------------------- NotImplementedError Traceback（最近一次调用last）in（）----> 1 result.predict（df_zip，offset = offsetv）/software/centos6/x86_64/canopy-1.7.4/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/statsmodels/base/model.py in predict（self，exog，transform，* args，* * kwargs）747 exog = np.atleast_2d（exog）＃在计数模型中需要shape1 748 - > 749返回self.model.predict（self.params，exog，* args，** kwargs）750 751 / software / centos6 /预测中的x86_64 / canopy-1.7.4 / Canopy_64bit / User / lib / python2.7 / site-packages / statsmodels / base / model.py（self，params，exog，* args，** kwargs）175这是一个占位符意图被个别模特覆盖 . 176“”“ - > 177引发NotImplementedError 178 179 NotImplementedError：
在github上提交问题之前，我想知道是否有人使用过PoissonZiGMLE，并且如果没有实现，我对如何绕过预测函数有任何见解 .