按工作日每月分组DataFrame

2 回答

• 1

  假设您的日期在索引中（如果不使用'set_index）：

  df.groupby(pd.TimeGrouper('B'))
  

  见time series functionality .

  回复于 2024-05-03T07:56:03+08:00
• 0

  我想问的问题是每个月的工作日分组 - 另一个答案似乎是将数据重新采样到最近的工作日（至少对我而言） . 此代码返回一个包含22行的groupby对象

  from datetime import date
  import pandas as pd
  import numpy as np
  
  d = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.bdate_range(start='01 Jan 2018', periods=1000))
  def to_bday_of_month(dt):
      month_start = date(dt.year, dt.month, 1)
      return np.busday_count(month_start, dt)
  
  day_of_month = [to_bday_of_month(dt) for dt in d.index.date]
  d.groupby(day_of_month).mean()
  

  回复于 2024-05-03T07:56:03+08:00