在不相关的Django模型上执行SQL JOIN？-Java 学习之路

我有2个模型，用户（django.contrib.auth.models.User）和一个名为Log的模型 . 两者都包含“电子邮件”字段 . Log没有指向User模型的ForeignKey . 我试图找出如何使用电子邮件字段作为通用性来对这两个表执行JOIN .

我希望能够执行基本上2个查询 . 过滤的基本联接

#Get all the User objects that have related Log objects with the level parameter set to 3.
User.objects.filter(log__level=3)

我也想做一些聚合 .

User.objects.all().anotate(Count('log'))

当然，能够反过来也是很好的 .

log = Log.objects.get(pk=3)
log.user...

有没有办法用ORM做到这一点？也许我可以添加到模型的Meta类来“激活”关系？

谢谢！

3 回答

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您可以使用MonkeyPatching / DuckPunching在User类中添加额外的方法：
```
def logs(user):
    return Log.objects.filter(email=user.email)

from django.contrib.auth.models import User
User.logs = property(logs)
```
现在，您可以查询用户，并询问附加的日志（例如，在视图中）：
```
user = request.user
logs = user.logs
```
这种类型的进程在Ruby世界中很常见，但似乎在Python中不受欢迎 .

（前几天我遇到了DuckPunching这个术语 . 它基于Duck Typing，当你打它时我们不会嘎嘎叫，继续打击直到它嘎嘎叫） .
回复于 2024-04-30T01:41:39+08:00

为什么不用extra()？

示例（未经测试）：

User.objects.extra(
    select={
        'log_count': 'SELECT COUNT(*) FROM myapp_log WHERE myapp_log.email = auth_user.email'
    },
)

对于 User.objects.filter(log__level=3) 部分，此处与额外（未经测试）相当：

User.objects.extra(
    select={
        'log_level_3_count': 'SELECT COUNT(*) FROM myapp_log WHERE (myapp_log.email = auth_user.email) AND (myapp_log.level=3)'
    },
).filter(log_level_3_count__gt=0)

回复于 2024-04-30T01:41:39+08:00

Log.email值是否始终对应于用户？如果是这样，那么只需将一个ForeignKey（User）添加到Log对象中呢？

class Log(models.Model):
    # ...
    user = models.ForeignKey(User)

使用FK to User，找到你想要的东西变得相当简单：

User.objects.filter(log__level=3)
User.objects.all().anotate(Count('log'))

user.log_set.all()
user.log_set.count()

log.user

如果Log.email值不必属于用户，则可以尝试将方法添加到model manager .

class LogManager(models.Manager):
    def for_user(self, user):
        return super(LobManager, self).get_query_set().filter(email=user.email)

class Log(models.Model):
    # ...
    objects = LogManager()

然后像这样使用它：

user = User.objects.get(pk=1)
logs_for_user = Log.objects.for_user(user)

回复于 2024-04-30T01:41:39+08:00

在不相关的Django模型上执行SQL JOIN？

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