QSqlQuery GroupBy慢

我有QSqlQuery和GROUP BY的问题 . 我的数据库是inMemory，创建方式如下：

query.exec("create table if not exists ProzSchnitte (id integer primary key autoincrement, Kanal uint, ProgNr uint, WkzNr uint, WkzBez blob, BearbNr uint, "
                                                     "Offset uint, Datum uint, Uhrzeit uint, count uint, SchnittHeader blob, xVals blob, yVals blob, Strom1 blob, Strom2 blob, Strom3 blob)");

然后我将数据写入此表，如下所示：

query.prepare(QString("INSERT INTO ProzSchnitte (Kanal, ProgNr, WkzNr, WkzBez, BearbNr, Offset, Datum, Uhrzeit, Count, SchnittHeader, xVals, yVals, Strom1, Strom2, Strom3) VALUES (%1, %2, %3, ?, %4, %5, %6,%7, %8, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ")
                          .arg(TempSchnitt.Header.Kanal).arg(TempSchnitt.Header.Programmnummer).arg(TempSchnitt.Header.Werkzeugnummer)
                          .arg(TempSchnitt.Header.Bearbeitungsnummer).arg(TempSchnitt.Header.Offset).arg(TempSchnitt.Header.Datum)
                          .arg(TempSchnitt.Header.Uhrzeit).arg(impCount));
query.bindValue(1,HeaderArray);
query.bindValue(2,x);
query.bindValue(3,y);
query.bindValue(4,Strom1);
query.bindValue(5,Strom2);
query.bindValue(6,Strom3);
query.exec();
query.finish();

之后，我正在阅读这样的数据：

QSqlQuery q(QSqlDatabase::database("ProzAnaDB"));
q.prepare("select * from ProzSchnitte GROUP BY Kanal, ProgNr, Offset, WkzNr, BearbNr, Count order by Count, Kanal, ProgNr, Offset, BearbNr");
q.exec();

执行此操作极其缓慢，大约需要8秒，但如果我在没有GROUP BY的情况下进行选择，则会在10毫秒内执行 .

我已经读过，我可能必须在我的表中设置索引，但我不知道这意味着什么或我如何做到这一点 .

我对我的查询进行了解释，这就是结果 .

QSqlRecord( 8 ) 
 " 0:" QSqlField("addr", int, generated: yes, typeID: 1) "0" 
 " 1:" QSqlField("opcode", QString, generated: yes, typeID: 3) "" 
 " 2:" QSqlField("p1", int, generated: yes, typeID: 1) "0" 
 " 3:" QSqlField("p2", int, generated: yes, typeID: 1) "0" 
 " 4:" QSqlField("p3", int, generated: yes, typeID: 1) "0" 
 " 5:" QSqlField("p4", QString, generated: yes, typeID: 3) "" 
 " 6:" QSqlField("p5", QString, generated: yes, typeID: 3) "" 
 " 7:" QSqlField("comment", , generated: yes, typeID: 5) ""

有人可以解释一下我可以做些什么来提高这个查询的性能吗？