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试图在Python中找到断开连接的图形

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我期待在Python中找到断开连接的子图

以此图为例：索引0代表节点A，1代表B ......等等-1只是占位符，因为这是一个没有边连接自己的简单图 .

5表示边缘的权重（将来会有不同权重的图表）

[[-1  5  5  0  0]
 [ 5 -1  0  0  0]
 [ 5  0 -1  0  5]
 [ 0  0  0 -1  0]
 [ 0  0  5  0 -1]]

要查找断开连接的图形，我首先创建了一个True / False，如果我已经访问过边缘 . （0和-1默认为True），如下所示：

[[ True False False  True  True]
 [False  True  True  True  True]
 [False  True  True  True False]
 [ True  True  True  True  True]
 [ True  True False  True  True]]

我解决这个问题的方法是从具有错误值的任何边开始，并从行所表示的节点开始，并遍历连接该节点及其子节点的所有可能边，依此类推 . 当我遍历这些顶点时，我会将布尔矩阵标记为True，因为我已“访问”该边缘 . 一旦我知道我已“访问”了所有边缘，我知道我将有一个连接的子图 . 然后我将在我的True / False矩阵中寻找另一个“False”并从那里开始寻找另一个断开连接的图形，并继续直到我将所有元素填充为True .

但是，我被困在穿过边缘

这是我的算法：

reducedMatrix = np.load(reducedweightmatrix)
print(reducedMatrix)
boolarray = (reducedMatrix == 0) | (reducedMatrix == -1)
print(boolarray)


def traverse(iy,visited_nodes,looped):
    #Only move to next index if there is no loop
    # already visited node?
    print("I am currently at: "+ str(iy))
    print(visited_nodes)
    print(looped)
    print("-----------------\n")
    if (iy in visited_nodes):
        looped = True
    if(not looped):
        print("I enterred the loop")
        children = []
        #Find connected "children" vertices
        for ix,weight in enumerate(reducedMatrix[iy]):
            if weight != 0 and weight != -1:
                #Collect the index with connected vertices
                children.append(ix)
                #I AM GOING TO VISIT  THESE VERTICES
                boolarray[iy,ix] = True

        print(children)
        visited_nodes.append(iy) 
        for child,children in enumerate(children):
            print(child)
            traverse(child,visited_nodes,looped)
    return visited_nodes

print(traverse(0,[],False))

使用上面显示的示例，以下是日志消息：

[[-1  5  5  0  0]
 [ 5 -1  0  0  0]
 [ 5  0 -1  0  5]
 [ 0  0  0 -1  0]
 [ 0  0  5  0 -1]]
[[ True False False  True  True]
 [False  True  True  True  True]
 [False  True  True  True False]
 [ True  True  True  True  True]
 [ True  True False  True  True]]
I am currently at: 0
[]
False
-----------------

False
I enterred the loop
[1, 2]
0
I am currently at: 0
[0]
False
-----------------

True
1
I am currently at: 1
[0]
False
-----------------

False
I enterred the loop
[0]
0
I am currently at: 0
[0, 1]
False
-----------------

True
[0, 1]

根据上面的例子，算法应该显示如下：[0,1,2,4]请指出我在哪里出错了递归

python recursion graph-theory

1 回答

  • 1

    我不太明白这段代码，

    for child,children in enumerate(children):
    print(child)
    traverse(child,visited_nodes,looped)

    只需将其更改为

    for child in children:
    print(child)
    traverse(child,visited_nodes,looped)

    答案就在那边 .

    你想要的是访问孩子的每个孩子，而不是孩子的索引 . 您之前在 children 中保存的是索引编号 . 你肯定不想找到索引号的索引 .

    Edit ：如果要迭代迭代，请不要将您的值命名为与iterable本身相同 . 猜猜下面会发生什么？

    children = list(range(10))  
for child,children in enumerate(children):
    pass
print(children)
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