我使用Keras和TensorFlow将MobileNet模型转换为.pb文件，我想在Android中使用它 . 序列化显然工作正常，当我在TensorBoard中可视化.pb文件时，它显示了一个4D输入形状（？，？，？，3），我想这很好，因为我想以（1）的格式提供图像，224,224,3） . 但是在加载模型后，将所需的位图转换为该格式并通过TensorFlowInferenceInterface将其提供给TensorFlow，我收到以下错误：
"IllegalArgumentException: buffer with 150528 elements is not compatible with a Tensor with shape [1, 224, 224, 1]"
150528 正好是 1224224*3 所以位图的大小应该没问题 . 但是为什么Tensor的形状1,224,224,1和我怎么能改变呢？