您好我遵循https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/java/src/main/java/org/tensorflow/examples/LabelImage.java的官方tensorflow示例在java中构建我的计算图，而不是使用在python中构造的一个 . 我看到它们构建了一个图形，用于预处理图像，不需要任何反向传播 . 所以我的问题是，如果我想构建一个完整训练的计算图，我是否遵循相同的步骤（为操作创建静态API），或者我是否需要做更多的事情来管理反向传播的渐变？
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TensorFlow Java绑定不支持自动区分 . 您可以通过手动添加适当的操作来自己计算渐变，但是python中没有像
tf.gradients()这样的魔法可以为您添加它们 .