在R中，将不同数据帧的相同摘要列合并为一个新数据帧

2 回答

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  您的数据框中的列 stage 似乎是3个级别的因子： stage1 ， stage2 ， stage3 . 我无法确定，因为您没有提供可重复的示例，但如果是这种情况：

  假设您有数据帧

  df <- data.frame(stage = as.factor(c('stage1', 'stage2', 'stage1', 'stage3', 'stage2', 'stage2')))
  df2 <- data.frame(stage = as.factor(c('stage3', 'stage2', 'stage3', 'stage3', 'stage2', 'stage1')))
  

  您可以使用 summary() 询问出现的数量

  summary(df$stage)
  #stage1 stage2 stage3 
  #     2      3      1
  

  使用 rbind() 组合结果，您就可以在一个数据帧中出现阶段 .

  dfstages <- as.data.frame(rbind(summary(df$stage), summary(df2$stage)))
  #  stage1 stage2 stage3
  #1      2      3      1
  #2      1      2      3
  

  回复于 2024-05-10T22:09:47+08:00
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  通过向每个帧添加数据帧名称并使用 table() 可以避免必须通过 summary() 处理数据帧中的所有变量，只是为了获得一列的频率计数 . 这是使用包含数据框名称的 table() 的另一种方法

  生成样本数据后，我们将数据帧分配给列表以添加数据帧名称的列，然后使用 table() 计算频率 . 通过在表中包含数据框名称作为第二维，我们获得了所需的输出：具有 stage 变量值的行，具有数据框名称的列 .

  # 
  # create example data
  
  df1 <-data.frame(stage =c(rep("stage1",2222),
                           rep("stage2",1212),
                           rep("stage3",8898)))
  
  df2 <-data.frame(stage =c(rep("stage1",2334),
                            rep("stage2",9887),
                            rep("stage3",2344)))
  
  
  df3 <-data.frame(stage =c(rep("stage1",5334),
                            rep("stage2",4887),
                            rep("stage3",344)))
  
  theList <- list(df1=df1,df2=df2,df3=df3)
  
  # add data frame name as column in each data frame
  
  for(i in 1:length(theList)) {
       theList[[i]]$dfname <- names(theList[i])
  }
  
  # rbind to one data frame before generating frequencies 
  theData <- do.call(rbind,theList)
  
  table(theData$stage , theData$dfname)
  

  ......和输出：

  > table(theData$stage , theData$dfname)
  
            df1  df2  df3
    stage1 2222 2334 5334
    stage2 1212 9887 4887
    stage3 8898 2344  344
  >
  

  回复于 2024-05-10T22:09:47+08:00