我正在尝试从源安装Tensorflow，因为当我使用pip和virtualenv安装时没有安装CPU指令（SSE，AVX ......）的警告：
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
所以我试图从源代码安装Tensorflow，以便可以使用Tensorflow编译这些指令 .
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除了Tensorflow网站上的说明外，我是否需要做任何事情来编译这些说明？ （
./configure？） -
如果是这样，我需要做什么以及我该如何做？
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在我必须安装pip包时的安装中，Tensorflow网站说对于Linux，命令是：
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.0.1-py2-none-any.whl它说这个命令会因机器而异，MacOS的等效命令是什么？我如何进行Bazelwheel步骤？
旁注：我被告知有几种方法可以用Bazel做到这一点，但由于对Bazel缺乏经验而在终端上没有太多经验，我需要明确的步骤做什么？
OS Sierra（10.12.2）
2 回答
对于您的第一个问题（和第二个问题）， . / configure的默认设置将为您提供针对您的机器优化的指令集 . 这是通过默认编译器选项
-march=native完成的 . 只需按照步骤here对于第三个，一旦在
/tmp/tensorflow_pkg（或其中任何地方）生成了whl文件，请查看该目录中文件的名称 . 它将与指令中给出的linux示例类似但不同 . 然后，您应该能够使用pip install /tmp/tensorflow_pkg/YOUR_FILENAME.whl安装它 . 如果您有任何问题，可以按照步骤here但使用/tmp/tensorflow_pkg/YOUR_FILENAME.whl代替tensorflow或tensorflow-gpu祝好运 .
在OSX上你可以做到
我相信 .