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Tensorflow与gpu支持安装错误 - 指定的--crosstool_top不是有效的cc_toolchain_suite规则

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我一直在尝试使用以下步骤安装具有GPU支持的tensorflow：http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html并且还使用：http://thelazylog.com/install-tensorflow-with-gpu-support-on-sandbox-redhat/

当我尝试运行bazel build命令来构建tensorflow pip包（设置了--config-cuda标志）时，这是我收到的错误消息：

The specified --crosstool_top '//third_party/gpus/crosstool:crosstool' is not a valid cc_toolchain_suite rule.

奇怪的是，如果我删除--config = cuda标志，我在构建时没有收到错误消息，并且我能够成功安装tensorflow - 但没有GPU支持 .

tensorflow bazel

4 回答

  • 0

    我使用nvidia指令遇到了同样的问题 . 我做的是在指令中删除git重置行，它的工作原理 .

    详细信息（来自错误消息）：

    关闭，重新打开终端

    再次运行git clone和cd tensorflow

    运行./configure

    Bazel构建等

    这可能是无关的，但我遇到了.whl行的问题，错误信息是无法找到滚轮或沿着这些行的某些东西 . 这是“最后安装TensorFlow pip包”部分 . 为了解决这个问题，我在终端中输入了“..._ pkg / tensorflow”，然后按下tab键进行自动完成 . 弹出的文件名明显长于指南中的文件名，但它有效 . 此外，如果有人面对基于nvidia指令的numpy未安装消息，请将python-pip和dev替换为python-numpy并再次运行该行进行安装 .

    配置：新的Ubuntu 16.04，GTX970M，运行驱动程序367.48（来自CUDA安装），CUDA 8.0，CuDNN 5.1

    完整的设置路径：全新的Ubuntu，在安装过程中选择了下载和第三方应用程序 . 控制面板=>软件和更新=>其他软件=> Canonical ticked使用CUDA文档中的nvidia指令安装CUDA，.deb格式安装CuDNN 5.1，其余来自nvidia链接 .

    我希望你一切都顺利！

    （我很抱歉格式不佳）

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  • 3

    我遇到了同样的问题，最近找到了解决方案 . 问题在于Bazel的安装会导致这种错误 .

    从安装程序安装bazel后，请确保您提供〜 . / bashrc的正确路径，并使用源“path-to-bin-directory-for-bazel”激活路径

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  • 1

    请稍微更改git源版本，如下所示

    $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
$ cd tensorflow
// $ git reset --hard 70de76e
$ git reset --hard 287db3a

    请参考下面的https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/4944

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  • 1

    此外，zlib自此TF版本以来已更新 . 您需要检查http://www.zlib.net/以获取最新版本和SHA-256，然后使用该信息更新tensorflow / workspace.bzl（此版本中的第254-266行） . 目前，正确的版本信息将包括以下内容：

    url = "http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz",
sha256 = "c3e5e9fdd5004dcb542feda5ee4f0ff0744628baf8ed2dd5d66f8ca1197cb1a1",
strip_prefix = "zlib-1.2.11",
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