我使用递归神经网络进行时间序列预测，LSTM作为激活函数 . 输入是序列数据集，输出是输入序列之后的下一个数据 . 我有数百个输入，一个相同大小的隐藏层，以及输出层中的单个输出 . 无论我训练多少，结果总是远高于实际值（也有其他功能），分别用绿色和蓝色表示 . 解决办法是什么？
似乎LSTM不适合这种模式 . Softmax效果很好 .
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似乎LSTM不适合这种模式 . Softmax效果很好 .